简介:摘要在英语教学过程中,与学生关系最为密切的就是英语教师。处在成长期中的高中学,无论是学识水平、人生阅历,还是情感价值观都存在着局限性,要想促进他们全方位地健康发展,这就需要英语教师发挥其教育、示范、指导作用。但是,作为学习主体和教学对象的学生是活生生的有思维,有情感的个体,要想让教师对他们产生最积极、最有效的影响,笔者认为只有那些真正有魅力的英语教师才能做到。所谓魅力,是指人有很强的吸引力和诱惑力。古人云“亲其师,信其道,爱其业。”笔者试图从personality(个性魅力),profession(学识魅力)和performer(角色魅力)这三个方面浅要谈谈魅力英语教师的修炼。
简介:摘要目的探究p63、p16、ki-67联合检测在宫颈上皮内瘤变的应用价值。方法选取2016年2月~2017年2月期间开展宫颈活检的124例研究对象,按病情分为宫颈鳞状细胞癌组18例,CINⅠ组25例,CINⅡ组35例,CINⅢ组46例,另选取同期到院正常宫颈粘膜上皮37例作为对照组,所有研究对象均行p63、p16、ki-67检测,记录五组p16、p63、ki-67阳性表达率及阳性表达程度。结果对照组的p16、p63、ki-67无阳性表达,宫颈鳞状细胞癌组及各CIN的三种抗体阳性率均高于对照组(P<0.05),其中CINⅢ组、宫颈鳞状细胞癌组的三种抗体阳性最高。p16、p63、ki-67在CINⅠ组、CINⅡ组、CINⅢ组和宫颈鳞状细胞癌组的表达强度逐渐增加,且与CIN分级呈正相关。结论p16、p63、ki-67联合筛查有助于进一步筛查CIN和宫颈癌,并可对评估病情的严重程度有重要的临床价值。
简介:摘要针对GNSS/INS组合导航系统无冗余,常规抗差自适应滤波算法无法准确分辨系统异常来源,从而产生一些较低精度的导航解,提出了支持向量回归辅助的抗差自适应滤波算法。该算法在系统整体异常情况下,利用预测的速度、位置辅助整体异常检测,从而有效分离了观测异常和动力学模型异常,提高组合导航整体精度。
简介:这份报纸为基于F统计数值在高维的部分线性的模型测试回归系数建议一个测试过程。在部分线性的模型,作者首先由一些nonparametric方法估计未知非线性的部件然后概括F统计数值在一些常规条件下面测试回归系数。在这个过程期间,非线性的部件的评价带许多挑战探索概括F-test的性质。作者在更一般的盒子中获得概括F-test的一些asymptotic性质,包括asymptotic规度和有p/n的这测试的力量(0,1)没有规度假设。asymptotic结果是一般的,由增加一些限制条件,我们能在高维的线性模型获得类似的结论。通过模拟研究,作者与理论结果比较表明建议测试的好有限样品的性能。我们的方法的实际用途被一个真实数据例子说明。