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12 个结果
  • 简介:在目前常用的跳探测与修复方法基础上,提出了首先将观测资料按照观测历元不连续分成若干小弧段,然后利用差分法进行跳探测,根据差分后周跳放大的特性判断跳和野值,并确定其位置利用宽带组合和电离层组合的方法解算跳大小。通过实例验证了其有效性。

  • 标签: GPS 差分法 周跳探测 修复
  • 简介:本文给出了对双星的月掩星光电观测结果,它们是SAO075627和SAO098245,其掩星光变曲线和计算拟合曲线分别由图(1)和图(2)所示,计算结果列于表2。

  • 标签: 双星 月掩星 光电观测 光变曲线
  • 简介:总结了GPS相位数据预处理中探测跳和修复跳的方法,基于对这些方法的理解,介绍了一个比较有效的自动进行跳修复的软件--AUTCLN。在它的帮助下,可以减少大量的手工编辑操作,更加有铲地处理GPS数据。

  • 标签: GPS接收机 全球定位系统 数据处理 周跳 软件
  • 简介:本文介绍了利用个激光测卫站的同步资料,采用半动力半几何方法测定激光站的基线长。该方法可以消除地球定向参数(EOP)误差对基线测定的影响。可以最大限度地减少卫星定轨误差对基线测定的影响。利用该方法,Lageos卫星定轨误差对长度小于1000公里的基线的影响可降到原来的十分之一以下。因此本方法可用于精确测定站基线长,可用于研究局部地区板块运动。

  • 标签: 人卫激光测距 人卫大地测量 定轨精度 基线 地球定向参数
  • 简介:基于NNR-NUVEL-1A地球板块运动模型和ITRF2000地球参考架的三维VLBI站速度矢量,采用实测的VLBI基线长度变化作为约束,重新估计了部分国际VLBI站的局部或区域性地壳的垂直形变,并与国际地球参考架ITRFs解和VLBI全球解GLB2003,VTRF2003和VTRF2005的结果进行了比较。结果表明,欧亚板块的URUMQI站和太平洋板块的KWAJAL26站,南极OHIGGINS站的垂直形变率、ITRFs解和VLBI全球解存在6-15mrn/a的差异,北美YUMA站可能有15-31mm/a的垂直形变率,而美国西部太平洋板块的SanFrancisco(PRESIDIO)站的垂直形变率还有待进一步的研究。此外,SC-VLBA,CRIMEA和EFLSBERG站的垂直形变率、ITRFs解和VLBI全球解的差约为1-6mm/a。用不同方法得到的VLBI站的水平形变率解有较好的一致性。

  • 标签: ITRF2000地球参考架 NNR-NUVEL-1A板块运动模型 VLBI基线长变化率 VLBI站的局部或区域性的地壳垂直形变
  • 简介:为了了解SA效应对GPS时间比对的影响,我们从1991年底到1992年初进行了一些实验,并对种状态下的GPS时间比对的时域特性进行了比较。本文描述了得到的一些结果。1、方差分析表明:SA效应影响的结果比正常状态的结果相差较大。(1)短期(取样时间为10秒,数据长度为13分钟)结果为时间比对精度降低了5-10倍,频率稳定度降低了约2倍多;(2)长期(取样时间为1天,数据长度为1个月)结果为时间比对精度降低了3-5倍,频率稳定度降低了4-15倍。2、短期的噪声特性分析表明:正常状态下GPS时间比对的噪声过程为调相白噪声,受SA效应影响GPS时间比对的噪声过程呈波浪性变化,主要是低频噪声。为同取样时间内出现的噪声过程如下。

  • 标签: 时间比对 全球定位系统 GPS 观测精度 噪声 方差分析
  • 简介:概述了制约线性多步积分公式轨道积分状态的多种因素。提出了综合评价线性多步积分公式积分性能的项新指标。建议在对数值计算有较高精度要求的科研项目中,应将构造并选择适合研究项目的线性多步积分公式以及高效的积分方式列为课题前期工作的重要部分。

  • 标签: 线性多步积分公式 轨道积分 技术指标 积分精度 天体轨道 积分步长
  • 简介:采用上海天文台佘山40cm折射望远镜所拍摄的6张底片,以PPM星表作为初始参考星表,按中心重叠法进行了归算,得到河外星系NGC7302的位置与自行,以及周围天区11颗星的高精度位置和自行,它们的标准误差均好于30mas和0.7mas/a。其中有4颗是依巴谷星,它们的赤经和赤纬自行精度的平均值分别为0.024ms/a和0.21mas/s。

  • 标签: 照相天体测量 依巴谷星 位置 自行 河外星系 中心重叠法
  • 简介:本文用种方法:Hermite多项式、Legendre多项式和Fourier级数表示的地和无限圆法推导了FK4相对于FK5的系统差,并指出由种方法推算的这种系统差的差值在30年内明显地随时间而变化。最后,讨论了这种星表系统差对我国综合时间系统内世界时和极点坐标的影响。

  • 标签: 星表 地球自转参数 系统差 无限圆法 FK5系统 FK4系统
  • 简介:针对广义回归神经网络用于日长变化预报过程中,样本的输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用2种输入方式:即样本按不同跨度输入以及按连续输入,对日长变化进行预报。最终证明不同的样本输入方式对日长变化预报精度的影响较大,样本按跨度输入在超短期预报中预报精度较高,样本采用连续输入的方式在短期和中期预报中预报精度较高。

  • 标签: 广义回归神经网络 日长变化预报 输入方式 相关性