简介:摘要随着经济社会的不断发展,电力需求也在不断增加。因此,电力工业也在迅速发展。变压器油是变压器绝缘和冷却的重要介质。其质量对电力系统中变压器的安全稳定有着重要的影响。然而,由于各种原因,运行中的油质量恶化,对变压器的安全运行构成威胁。变压器油是一种矿物绝缘油,主要来源于天然石油,经过一系列化学处理后得到。它具有绝缘性强、冷却性能好、粘度好等优点。对变压器劣质油进行相关分析,并采取相应的措施和手段进行干预,对延长变压器的使用寿命具有重要意义。同时,如果老化的变压器油也可以通过适当的手段或方法进行处理,以降低经济成本,也可以达到资源回收利用的目的。从而有效地实现了经济效益和社会效益的双重收益,促进了企业的可持续发展。
简介:<正>基于微电子机械系统的可调谐滤波器和垂直腔表面发射激光器具有宽的连续调谐范围、无偏振灵敏工作和二维陈列集成的独特性能,因而已引起极大关注。但它的一大缺点是需要几十伏的调谐电压,此外由于微机械悬臂是通过静电力向下移动,其实际移动距离仅为实际宽度1/3,所以这种采用静电力的MEMS基滤波器的最大调谐范围受到限制。日本东京技术研究所的微系统研究中心首次研制成功一种具有低调谐电压的新型GaAlAs/GaAs微机械热调谐垂直腔滤波器,由于热应变控制层与加热元件的集成,具有创记录的低至4.7V的调谐电压,并可获得23.2nm的波长调谐。该器件是在上下两层GaAlAs/OaAsDRB之间形成一个空气隙,在上GaAlAs/GaAsDRB上有GaAs或GaAlAs热应变控制层,当施加电压时热应变导致微机械悬臂的移动。当热应变控制层为热膨胀系数较小的GaAlAs时,悬臂向上移动。反之,为热膨胀
简介:无源定位跟踪是一种非线性系统状态估计问题。为了提高系统定位精度和降低系统复杂度,将无迹卡尔曼滤波(UKF)应用于多移动传感器多目标无源定位跟踪系统。由于多移动传感器多目标交叉定位时会产生大量虚假点,随着传感器和目标数量的增加而大幅增加。因此,提出了一种改进的快速精确定位算法,即首先通过预测点选取传感器-目标测量方程;然后变换该测量方程,排除大量虚假点;再进行基于距离的支持度非等权值融合;最后将UKF子滤波估计值进行融合得到融合估计值。仿真结果表明,UKF和基于距离的融合法相结合对多移动传感器多目标无源定位具有较高的定位精度和较好的跟踪效果。