简介：针对拉深模凹摸的特点,进行数控车床的数控磨床化改造。设计了特制磨头,开发了一次性装夹磨削锥孔、内孔口部圆角磨削新工艺,解决了高硬度硬质合金拉深模锥孔、内孔及口部R圆角传统工艺难以解决的问题。
简介：提出了一种在相同温升条件下,轴承外圈和壳体孔配合的尺寸补偿方法。即先预留一定受热变形量,用以抵消工作时的受热变形,来维持原选定配合的性质,为一些工作在温度条件变化下的轴承与壳体孔选取合理的公差与配合提供了理论依据。
简介：风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度。尽管支持向量机（SVM）理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势,但SVM的参数难以选取。采用人工蜂群算法（ABC）对SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测,将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比,结果证明该方法提高了预测精度。
简介：采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。
内孔口部圆角及锥孔磨削
壳体孔与轴承配合的温升尺寸补偿研究
基于人工蜂群算法的风电功率预测技术
基于人工神经网络的材料力学性能预测
