简介:摘要当今先进的移动通信技术越来越普及,仅我国国内的移动通信用户就猛增至10亿级规模。近年来,众多移动互联网应用的不断涌现,比如微信、微博以及QQ等,移动通信用户对于这类业务的需求逐年增加,相关的标准也不断进步。基于此,对当前移动通信网络进行不断改进以及优化势在必行。基于此,阐述了移动通信应用大数据进行网络优化的现状,指出目前移动通信网络优化在应用大数据方面的困难主要有网络体系庞大难调控、网络应用存在时间差造成优化滞后,以及业务多导致数据碎片化加剧整理难度等,提出移动通信网络优化的各个阶段均需要相关的数据贯穿其中,希望能够为网络优化工作开展提供依据,从而不断克服网络建设难关。
简介:摘要随着信息技术的快速发展,中国正式步入信息社会,也迎来了大数据时代。大数据时代的到来也使得我国的众多领域迎来了高速发展的大好机会,移动通信网络优化就是这其中的之一。随着人们手机的持有率越来越高,中国移动通信用户已经超过十亿,这也日渐加重了我国的移动通信网络负担。而通过对大数据分析的合理使用,就可以达到减轻这一负担的目的。移动通信网络已成为现代生活中至关重要的一部分,在我们的日常生活和工作的各个方面均有广泛应用。所以,合理地使用大数据分析来精准的确认移动通信用户的需求,从而优化移动通信网络的运行已是大势所趋。本文详细阐述了大数据和移动通信,重点讨论了大数据分析在移动通信网络优化中的一些问题和应用。
简介:摘要:随着交通量的增加和气候变化对道路影响的加剧,公路工程的养护管理面临日益严峻的挑战。传统的养护策略多以经验为基础,难以全面提高道路养护的效率和经济性。近年来,大数据技术的应用为公路养护提供了新的视角和方法。通过收集、分析和处理大量的交通、气象、道路损坏等数据,能够有效预测公路的健康状况,并基于数据优化养护策略。本文基于大数据分析技术,探讨了公路工程预防性养护策略的优化方法,结合数据挖掘与智能分析技术,提出了更具前瞻性和实效性的养护方案。通过案例分析,验证了基于大数据优化养护策略的可行性和效果,为公路养护管理的现代化提供了理论依据和实践指导。