简介:摘要:地铁车辆的智能监测与维修管理系统是一项关键的技术,它旨在提高地铁运营的效率和安全性。本文旨在设计一套完整的系统,以实现对地铁车辆的智能监测和维修管理。通过引入先进的传感器技术和物联网技术,实现对地铁车辆各项参数的实时监测和数据采集,包括车辆的速度、温度、压力等重要参数。利用大数据和人工智能技术对采集到的数据进行分析和处理,通过建立智能诊断模型,实现对车辆运行状态的预测和故障诊断,及时发现并解决潜在问题,提高车辆的可靠性和安全性。设计一套完善的维修管理系统,实现对车辆维修过程的全面监控和管理,包括维修计划的制定、维修任务的分配、维修过程的跟踪等,确保维修工作的及时、高效完成。
简介:摘要:城市轨道交通具有安全可靠、高效节能的特点,对缓解城市交通压力的效果是有目共睹的。随着国内城市建设的飞速发展,人口流动速度成为决定城市发展的关键因素,地铁发展速度迎来新的爆发期,同时对地铁运行的安全性、高效性、低成本、网络化、智能化程度的要求也是水涨船高。地铁运行车辆是运载乘客的直接载体,是安全运输、舒适乘坐的最直接呈现载体,其运行成本与维修成本是运营单位管理水平与运维水平的直接体现。在保障地铁系统安全可靠运行的基础上,科学、智能的提升管理与运维水平,降低运行与维修成本已然成为轨道交通行业广泛关注与重点研究的热点问题。基于此,本文章对地铁车辆故障管理与智能化维修进行探讨,以供相关从业人员参考。
简介:摘要:机器人技术是一个涉及多种技术的高科技产业,如自动控制、智能学习等。也是中国的战略性科技企业。近年来,机器人技术逐渐应用于我国各行各业,并得到了很大的发展。变电站在电力系统中起着重要作用。只有确保变电站的稳定运行,才能保证供电质量,而运行维护工作对变电站的稳定运行至关重要。近年来,随着人工智能技术的应用,智能巡检机器人得到了很大的发展。然而,变电站智能巡检机器人仍存在接口不一致、通信系统安全性差、设备使用方便等一系列问题,制约了变电站智能巡检机器人的推广应用。为了提高无人值守变电站的效率,改善以往智能巡检机器人存在的问题,本文在智能巡检机器人的基础上,应用了人工智能的技术,期望能够推动变电站智能巡检机器人更好的进行运维工作,确保变电站的稳定运行。
简介:摘要:变电站是矿井供电系统的核心,其工作的稳定性和可靠性直接决定了整个电网系统的运行安全。通常情况下各供电单位均设置有专业的巡查小组,用于对变电站的实际工作状态进行巡查,巡查频率在1~2次/日,巡查后及时对电站的工作状态进行点检并上报巡查记录,工作量大,而且巡查的效率和准确性较低,严重依赖巡查人员的专业技术能力。因此迫切需要建立自动化、智能化、数字化的巡查控制系统。该系统以集控中心为控制平台,实现了对不同变电站的两级巡检控制,建立了多智能体系的远程集中控制系统,实现多巡检机器人巡检信息的交互上传和自动分析,对各变电站运行状态信息进行集约化管控,实现故障及时预警和故障快速定位,有效地提升了对变电站运行状态监测的效率和可靠性。