简介:年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难.从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年-2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测.
简介:利用饶河流域1952-2014年3个水文站的实测流量、输沙量资料,分析了饶河流域年径流量、年输沙量的变化特征。结果表明:(1)饶河流域从径流和输沙地区组成来看,昌江、乐安河、信江东大河占比在20%~35%之间,输沙量和径流量成正比;(2)饶河流域径流量年际变化较大,20世纪90年代水量异常偏多(+20%),径流、输沙序列存在20年的周期,但未来径流量表现为明显的随机性;(3)输沙量在1998年后显著减少,导致水沙双累积曲线发生转折,未来输沙量可能继续减少;(4)2000年后径流量偏少(-10%)是输沙量减小的原因之一,1998-2007年间建成的大中型水利工程拦截泥沙,是饶河2000年后输沙量异常偏少的另一个主要因素。由于流域水土流失治理、水利工程建设等,预计今后饶河干支流输沙量仍将进一步减少。研究结果可为饶河流域水资源综合利用开发和水生态保护提供参考。