简介：
简介：为提高东营港船舶交通流量预测精度,弥补灰色模型预测方法的不足,基于灰色系统理论,构建灰色模型,该模型在对指数序列进行拟合及参数选取时存在误差,为对模型进行优化,构建无偏灰色模型.采用Matlab编写相关程序辅助求解该模型,将所建模型对东营港船舶交通流量进行预测,并对预测结果与历史数据进行误差比较.结果表明:无偏灰色模型预测精度为97.91%,拟合效果较好,验证了该模型的科学性与可行性.
简介：文章在介绍小波神经网络优点的基础上,提出了将小波神经网络优异的逼近能力应用于非线性系统预测控制的方案,并建立了预测控制系统的数学模型,通过仿真实验比较小波神经网络和同等规模BP神经网络的性能,对于非线性系统的预测控制具有一定的参考价值。
简介：针对VTS水域船舶交通流随机性大、影响因素多的特点,选择基于小波神经网络的时间序列预测方法,建立船舶交通流预测模型。该预测方法对海事部门提高VTS水域通航效率和服务水平具有一定的参考意义。
世界干散货海运贸易量统计及预测
IATA1999—2003年货运市场预测
世界石油生产消费统计及预测world oil market
世界石油生产消费统计及预测World oil market
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世界干散货海运贸易量统计及预测Seaborne Dry Bulk Trade
无偏灰色模型在东营港船舶交通流量预测中的应用
基于小波神经网络的非线性系统预测控制研究
势如破竹锐不可挡——上半年世界油轮市场分析与预测
基于小波神经网络的VTS水域船舶交通流短期预测研究
