简介:摘要:深度学习的迅速发展为图像传输在通信技术中带来了新的可能性。本文旨在通过研究深度学习在图像传输中的应用,探索提高图像传输质量和效率的方法。首先,回顾了传统图像传输方法的局限性,并介绍了深度学习在图像处理和传输中的应用概述。其次,设计了适用于图像传输的深度学习模型,并讨论了数据预处理、特征提取、模型选择和训练策略等关键方面。然后,对图像传输质量评价指标进行了讨论,并提出了适用于深度学习图像传输模型的评价指标。进而,通过实验设计与结果分析,验证了所提出模型的性能,并将其在具体通信技术场景中应用与验证。最后,总结了研究成果,并展望了未来工作的挑战和方向。