简介：信用评级是通过对企业偿还债务能力进行评级,引导金融资本投资和决策,其结果直接关系到各类金融产品的定价.本文首先对国内外信用评级的方法做简单的归纳,在此基础上,提出二层结构方程模型对企业主体进行评级.实证分析表明：根据测量方程的参数符号,速动比率、流动比率与虚拟变量信用能力是负相关,其他财务指标与其指定的虚拟变量都是正相关;后验预测结果分析表明,二层机构方程模型分析结果可作为企业信用能力的参考依据.

简介：转换机制优化结构推动经济增长效率走出低谷□江西财经大学钟友明投入产出不相称、经济效率低下的矛盾是多年来困扰我国经济生活的一个根本性矛盾，这个问题不解决，长远的经济发展和社会稳定就不可能有切实的保障。因此，解决经济增长效率低下的问题是当前我国经济发展和...

简介：在结构调整中应保持一定的投资力度□文／吴权一、一定的投资力度是搞好结构调整的保证当前，我省经济发展正处于一个新的转折点，供给不足的矛盾已转化为市场需求约束下的结构性矛盾，适应新形势，主动进行结构调整成为再创我省经济优势的新机遇。优化产业规模结构，组建...

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简介：中央农村工作会议进一步明确了今年农业和农村工作的任务之一是：推进农业结构的战略性调整，全面提高农业的素质效益。本阶段的农业结构调整是质量、效益调整，旨在提高农产品的品质和增强农业的经济效益，最终达到增加农民收入实现农业可持续发展的目的。

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简介：GDP总量和产业结构都是反映一个地区综合经济实力和经济发展水平的重要标志。本义根据美国经济学家钱纳里三次产业结构研究的标准模式，针对银川市历年经济总量及产业结构历史演变状况，结合当前产业发展态势，从多方面对银川市经济总量及产业结构进行分析，为全市做大经济总量，调整优化产业结构提供决策参考．

简介：加入WT0，农业是受影响较大的行业之一，广西农业只有抓住机遇，发挥优势，积极进行产业结构调整，才能应对来自国内市场和国际市场的挑战。本文利用广西1986—2001年的农业统计资料，建立数学模型，预期广西农业产业结构调整方向，并用以指导广西农业产业结构调整。

简介：江苏省城镇居民消费结构的定量分析□文／姜圣国经济发展的重要标志之一是人民生活水平的逐年提高，而城镇居民消费水平和消费结构的变化则从一个侧面反映了人民生活水平的变化趋势。本文采用线性支出系统对江苏省城镇居民的消费结构和变化趋势进行分析，以揭示城镇居民消...

简介：随着社会主义市场经济的逐步完善和我国加入WTO后所面临的新形势，农业进入了一个新的发展阶段：农产品由卖方市场转为买方市场，农产品结构转为阶段性、结构性过剩，农业的发展由资源约束转为资源与市场双重约束，农业生产的目标由以解决温饱需要而进行的追求数量增长转为适应进入小康需要而进行的数量与质量平衡发展；农业竞争由国内竞争转为国内、国际共同竞争。为此，加快农业产业结构调整步伐、努力提高农业生产效益已成为今后一段时期农业和农村工作的一项重要任务。笔者对桂林市种植业结构现状进行了调查，并就存在的问题和今后的调整方向进行刍议。

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简介：改革开放以来，四川始终坚持把产业结构的调整优化作为一条主线，推动了经济社会的较快发展。在当前科学、和谐发展的新形势新阶段，省委提出了农业、工业、旅游、文化从大省到强省的“四个跨越”和壮大工业支柱产业的战略构想，这是四川产业结构新一轮战略性调整的标志和新起点。

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简介：分析了二元经济结构制约农民经营性收入、工资性收入、转移性收入和财产性收入增长的机制。借助2003年全国31个省区截面数据从静态角度实证分析二元经济结构对农民收入增长的影响,显示二元系数与城乡收入差距存在明显的正相关关系。对1978-2007年二元系数和城乡收入差距指数进行格兰杰因果检验,发现二元经济结构是引起城乡收入差距的Granger原因。进一步利用脉冲响应函数分析,发现二元经济结构的持续增长将会扩大城乡收入差距,并且随着时间的推移,这种刺激作用会增强。因此,要从根本上解决农民收入相对低下的问题,关键在于及早实现二元经济结构转换。

简介：从宏观经济分析的角度．以支出情况为依据，国内生产总值GDP（GrossDomesticProducts）为C（居民消费）、I（投资）、G（政府购买）和X—M（净出口）四部分的总和。其中，居民消费是构成GDP的一个重要部分．其总量及构成是反映一国经济发展水平的主要指标，因此衡量居民消费水平具有重要的意义.

简介：一、导言天津市“国民经济和社会发展第十一个五年总体规划纲要”提出，必须加快转变经济发展方式，统筹三个层面联动协调发展，大力实施“一二三四五六”的奋斗目标和工作思路，紧紧抓住滨海新区开发开放重大机遇，有效应对国际金融危机的严重冲击，推动各项工作站在高起点、枪占制高点．汰刊高水平．

简介：典型相关分析由Hoteling于1936年首先提出，用于对两组变量的相关关系的描述，其基本思想是利用主成份的思想，把多个变量与多个变量之间的相关化为两个变量之间的相关关系。即找一组数X=(X1,…Xp）′和Y＝（Y1，…Yq）′，使得新变量：Z=a1X1＋…apXp＝a1X与W=b1Y1+…bqYq=b^1Y之间有最大可能的相关系数。这个方法称为典型相关分析。

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