简介:将数据分析运用到暴恐活动防控工作中是我国当前暴恐活动的实际与信息化建设的时代背景要求相结合的产物,更是客观需要的产物。相关法律法规不完善,监管难度大;真正意义上的信息共享机制还未建立;技术上难题短时间难以突破;网上服务业的发展加大防范复杂性和难度;系统运行的相关保障难以实现等都是实现我国数据反恐的限制性因素。"数据反恐"就是将基础警务工作与信息化技术结合起来,确立以"大数据"为核心,将信息"数据化"、将数据"信息化",从数据中挖掘暴恐活动相关信息,以制定科学的防控方案。构建一种"理念式"的"数据反恐"模型具体可分解为数据搜集系统,数据分析系统,结果输出系统,预案制定系统四个部分。
简介:将大数据思维引入综合训练体系,特别是将数据的无限性、传递性、可扩充性、共享性、开放性、互动性、创新性引入综合实训,必将为综合训练带来全新的发展机遇。大数据推动了犯罪现场勘查的数据化发展。大数据推动了侦查措施的合理化、最优化选择。在情报分析、研判训练中,应建立大数据思维,促进公安情报分析、研判的数据化发展,有意识地从大数据中提取有效数据,并结合案发前后的时间、空间、手段、特点等进行细致的分析加工,深挖信息数据间的隐含关系。在实践教学中,大数据思维在综合训练体系内的应用仍存在现实困境,如在综合训练体系内的复合型人才培养、课程模式优化、专业数据采集及应用等问题。