简介:摘要交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。
简介:摘要院文章采用模糊聚类算法,根据顾客的月消费水平隶属度进行百货企业的市场细分,提出基于ABC控制法的顾客目标市场定位,为百货企业提供决策依据。
简介:利用粗糙集的约简算法及类边界集分别选出影响绩效的核心因素和样本的边界集,将其应用于C-均值聚类网络得到具有概率信息(权重)的样本,作为支持向量机(SVM)的输入建立员工绩效评估模型。实例表明,该方法拟合率高,且性能优于SVM算法。
简介:摘要选取长白猪、大约克夏猪的杂交仔猪8头,纯种野猪、鄂西黑猪的杂交仔猪(简称F1)8头及长白猪、F1代母猪的杂交二代(简称F2)8头。对其血液中的血清总蛋白,血清清蛋白及血清球蛋白含量进行检测以及对猪的三次体重进行称量。结果表明血液中的血清总蛋白,血清清蛋白及血清球蛋白含量方面,F1与F2代猪均高于长大猪,F1代猪高于F2代猪。体重方面,初生重三种猪之间差异不显著在30日龄与60日龄体重的比较中,长野鄂杂交猪的体重居于两亲本之间,重于野鄂杂交猪,轻于长大猪,且三者差异极显著。