简介：一项化学实验,必然会产生一定数量的化学数据。能否科学、有效地处理和分析这些数据,将直接关系到实验的成败。而在现实中,处理数据的媒介和方式有很多,计算机就是其中不可或缺的一种。现如今,随着计算机技术的不断发展,其在化学实验领域的应用价值也愈发凸显。本文通过一些实例介绍了利用EXCEL、SPSS、MTLAB对实验数据的单因子方差分析的应用。

简介：随着Internet/Intranet技术的飞速发展,基于ASP的Web数据库访问技术得到广泛的应用,但是,设计一个能经得起考验的Web数据库应用程序,在于如何合理地管理数据库连接.当打开并且保持数据库连接,即使在没有信息传输时,也会严重耗费数据库服务器的资源并且可能会导致连接性问题.所以,合理地管理数据库连接,是基于ASP的Web数据库访问得以更好实现的一个有力保证.

简介：提出了一种基于线圈数据的瓶颈点自动识别算法。算法以临界流量作为算法的触发变量，根据道路条件、服务水平和大型车比例计算临界流量。算法的识别程序包括2部分：首先通过计算当前占有率与前时刻占有率的相对差值来判定瓶颈点上游位置；然后通过计算上游占有率与下游占有率的相对差值确定瓶颈点下游的位置。此外，提出了基于数据集计周期、瓶颈点识别率和误判率的算法性能评价方法。利用上海市内环高架大柏树广中路段的线圈数据进行试验，结果表明，瓶颈点自动识别算法在准确率和效率上有显著提高。

简介：从程序设计上描述了基于EXCEL解决物理实验数据按误差理论要求在计算机上处理关键问题的解决方法和程序编制思路。

简介：分别采用以太网(EtherNet)、局域网和互联网(Internet)的B/S和C/S结构,使用SQLServer2000为数据服务器,以PB8.0和HTML及ASP为开发工具,实现了殷商文化数据库的建立与查询.

简介：随着互联网技术的快速发展及其广泛的应用,网络舆论信息的产生体量、传播速度和影响范围等方面都发生了巨大变化。这些变化要求舆情管理工作者在舆情管理理念、管理方法等方面必须与时俱进。大数据既是一种新技术,也是一种新方法,它侧重于信息挖掘和预测。将大数据运用到网络舆情管理工作之中,必将对舆情管理产生重要作用。在大数据环境下,网络舆情的管理方法也必将发生变革与创新。探讨大数据环境下网络舆情分析方法,以大数据为背景和前提创新网络舆情管理方法,总结大数据下舆情管理理念、视角、方式和方法等方面的变革与创新的思路,具有重要意义。

简介：随着信息技术的发展，大量的数据不断被收集和存储，对数据的挖掘规模越来越大，传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展，使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质，把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中，并建立了一个并行数据挖掘模型，验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。

简介：时间是信息的重要属性。信息技术的深入发展，对时态信息处理的要求越来越迫切。时态数据库记录时态数据并反映时态信息。文章论述了时态数据库的发展历程，介绍了TimeDB的工作原理，并结合TimeDB实现职员工资管理系统，最后论述了TimeDB的不足。

简介：不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

简介：一、大数据的特点与应用价值何谓“大数据”？顾名思义是海量数据，超过常规尺度所能测量的数据。“大数据是用来描述大规模和不断产生的数字数据集，这些数据集通过与网络技术的相互作用产生。”大数据有四个特征：大量化、多样化、快速化、价值密度低。有学者将其扩展到第“5V”即数据真实性。“大数据时代的预言家”维克托·迈尔一舍恩伯格在《大数据时代》中对大数据的特点、功能和应用价值进行了阐释。“大数据不是随机样本，而是全体数据，即样本一总体；不要求精确性，接受混杂性和模糊性；关注相关关系，不追求因果关系。一切皆可‘量化’，要让数据自己‘发声’，对事物提供全方位的、可量化的维度。

简介：阐述了网络环境下＂数据库原理及应用＂课程教学模式的改革,提出＂课堂教学＋网络教学＋实践教学＂的多元化教学模式。通过采用多元教学模式,充分发挥各教学模式的优势,达到良好的教学效果,同时培养学生学以致用和团队协作能力,使学生成为学生学习和实践的主体。

简介：本文以盐城市某中等职业学校在校生为研究对象,梳理了职业道德认识方面的理论知识,通过调查问卷对案例学校中职生职业道德认识现状进行数据分析,提出针对职业道德内容、职业道德判断、职业道德选择三方面的教育建议。

简介：高职院校图书馆在自建特色数据库建设中应该树立独特观、实用观、职教观、标准观等＂四观＂,并以数控技术特色数据库为例进行了详细阐述。

简介：随着大数据市场的快速发展,出现了一些以收集、使用数据为商业模式进而实现巨大收益的公司,这就引发了人们对数据在经济生活对竞争的影响的巨大关注。考虑到我国首例大数据不正当竞争纠纷案的出现,大数据给竞争带来了新挑战。在此背景下,我国应将竞争政策全面纳入大数据时代,在充分发挥大数据优势的同时,尽可能地降低大数据对竞争的影响,营造一个良性的竞争环境。

简介：随着网络化在企业和单位中的推进,网络管理就成为网络应用的重要组成部分。通常情况下网络管理者因为设备地理位置的分散,而往往又需要集中的对设备运行情况进行集中管理,会造成管理难度的增大。当网络出现异常情况的时候不容易定位判别。不过就根本上来说,网络的运行状况最终都要以数据和流量的形式体现出来。因此,对数据和流量的捕获分析就成为网络管理中的一个重要方面,通常将这种对流量和数据进行分析的行为称之为'网络分析'。

简介：构建了数据随机截断情形下的Weibull型参数模型,分别利用经典方法和Bayesian方法对其参数进行了估计。

简介：＂大数据＂技术已经深入到各个领域,并产生了强大的变革力量,高校资助工作也应顺应时代的发展。本文从剖析传统＂精准资助＂存在问题入手,引申出＂大数据＂技术在高校资助工作将产生的重大影响,突破了树立数据意识、科学认定标准、贫困学生引导与教育及隐私保护等方面的难题,提出较为完善的改革措施,望能为高校研究实施＂精准资助＂政策带来一定的理论与实践意义。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：“数据库原理及应用”是一门涉及面广的专业基础课程，在长期从事该课程教学并充分了解课程教学现状与弊端的情况下，就教学内容、教学方法、实践环节、考核方式、教材建设、组织与管理等方面针对性地进行了全面教学实践与探讨，并取得较好的效果。

简介：伴随着移动互联网、社交网络、物联网的崛起，大数据开始进入到各行各业之中，迅速成为价值巨大的资产与生产因素，大数据时代已经到来。近年来大学生就业难一直是社会关注的焦点，为了缓解大学生面临的就业压力，我们可以应用大数据思维，依靠大数据技术，通过对教育部门、人才市场、招聘网站不断形成的大学生就业数据搜集利用、分析挖掘，促进就业。