简介：应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测平均相对误差为0.44%,常规RBF神经网络模型的平均预测误差为1.47%,因此认为基于灰色系统理论的RBF神经网络的铁路货运量预测方法有效可行。
简介：创建学习型社会已成为一个世界性的追求。在我国，成人教育是构建学习型社会建设的主力军，而广播电视大学又在成人教育中占据主体性地位。本文以福建电大为例，通过运用前馈神经网络的方法建立模型，尝试对电大未来发展规模进行预测，并进行相应的分析，为学习型社会建设的发展提供参考。
基于灰色系统理论的RBF神经网络铁路货运量预测
基于前馈神经网络对学习型社会未来发展的预测分析——以福建电大学历教育为例
