简介：文学写作是主体的审美感觉与客体的历史性融合。要捕捉那种可意会而不可言传、难以形容却动人心魄的形象、意趣、情感和韵味，以实现“状难写之景如在目前，含不尽之意见于言外”的美学追求，就必须运用模糊语言。模糊语言是与精确语言相对而言的，表达了事物类属边界或性质状态方面的亦此亦彼、非此非彼的带有模糊特征的语言。

简介：暋回顾对外汉语词汇教学的相关理论,大多数研究是针对词汇本身的特点或词汇的教学法进行研究,却忽略了学习者的认知发展,也就是学习者的主体因素对教学的影响.鉴于此,依据认知负荷理论从人的认知机制出发,针对汉语作为第二语言教学,有效遵循学生的认知规律,考察如何将认知负荷理论应用于对外汉语教学.具体讨论如何运用认知负荷理论来调动学习者的主动性,如何发挥学习者的认知负荷效应,进而达到最优的教学效果,使学习者能够较为轻松地学习汉语,文章提出了一系列互补且相互印证的教学策略.从学生学什么（教学内容）、怎么学（教学策略）的角度出发,选用初级汉语教材中的词汇作为具体教学分析对象,应用认知负荷理论提出提高课堂教学效率的有效方法.

简介：随着庭审制度的改革，公诉人能否对被告人及辩护人提出的观点及时、准确、客观、有力地进行答辩，直接关系到出庭公诉的成败。因此，做好庭前预测工作显得十分重要，这也是一名优秀公诉人的基本功之一。下面就庭前预测答辩的途径和方法谈谈自己的看法：

简介：实用汉语水平认定考试（简称C．TEST）是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C．TEST的考试题目公开，题库数量较小，所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测（fieldtest）的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而，人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果，在预测（prediction）领域发挥了很大作用。本文选取C．TEST（A—D级）的阅读理解题目作为研究材料，运用人工神经网络技术对其难度进行预测，得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明，利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。

简介：我们究竟应该如何评价高考作文命题质量的高低笔者拟从高考作文命题取向的生活性、命题形式的隐喻性、命题内容的矛盾性三个方面进行分析,并结合近五年辽宁省高考作文题具体阐释。