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  • 简介:摘要文章对以DPZ1型综合集成硬件控制器为核心的自动气象站数据通信系统在结构布局、线路连接、软件和参数、环境因素等方面形成检修方法,提出从故障表现入手进行有针对性排查检修原则,为台站应对该型通信系统故障提供充足的技术参考,提高设备故障排查效率。

  • 标签: 自动气象站 装备保障 串口服务器 通信
  • 简介:1.复杂性系统的规律是可认识的并具有方法论上的启示价值;2.信息社会作为超大复杂系统具有哪些新的基本特征;3.复杂性系统的建模技巧,模型与原型,虚拟实在与真实世界之间的互动关系;4.根据复杂性方法论的基本精神,可以提出处理复杂系统的合理的设计原则。5.金融复杂系统中因有害振荡的急速传播而失稳甚至解体,乃是金融危机的实质所在。应当采取的基本对策是,通过诊断和调整其主要的特征参数,来实现维护金融复杂系统稳定性的目标。

  • 标签: 复杂性 方法论 自适应 计算机实验 基于多主体的软件 全球金融系统
  • 简介:摘要随着电力技术的迅速发展,社会经济的快速增长,对供电的可靠性和电能质量水平也提出了更高的技术要求。为确保电网安全可靠的运行,结合自身多年的工作实践经验,对SF6断路器的日常运行巡视以及常见故障进行分析。

  • 标签: SF6断路器 日常巡视 故障分析
  • 简介:摘要介绍基于兰利(Langley)法通过直接测量太阳分光辐射获取气溶胶光学厚度的在线观测系统CE318太阳光度计在日常运行中出现的故障情况,分析和说明故障出现原因,并给出处理方法。为正在使用或将要使用此设备的台站人员提高对仪器的使用、维护和检修能力,也为提高仪器运行的稳定性和数据的可用率提供可靠的保障。

  • 标签: CE318太阳光度计,故障,处理方法
  • 简介:为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络(BP)和粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。

  • 标签: 城轨列车 轮对轴箱 故障率预测 BP神经网络 PSO
  • 简介:摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中,分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务,再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成,最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。

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  • 简介:为了使所构建的大型建筑工程项目实施状态指标体系架构在工程实践中发挥其有效作用,首先就如何科学正确地分析和确定工程项目管理对象的针对性指标进行了数理分析与描述。在此基础上,基于循证科学理论和RS提取法,以工程项目决策阶段管理对象的问题表象为具体研究对象,给出了科学提取工程项目管理对象针对性指标和构建大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系的具体方法。实例验证结果证明,应用系统科学理论所构建的大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系不仅具有系统完整的层级递进关系,而且能够有效诊断出工程项目的宏观、中观与微观状态。

  • 标签: 系统科学 大型工程 指标体系 构建方法
  • 简介:目前使用的大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系缺乏系统内涵性,致使诊断系统的中观和宏观分析结果不能满足工程项目管理需求。在了解和掌握这一问题研究现状及其问题根源以及明确大型建筑工程项目系统结构组成的基础上,在系统科学理论的指导下,对大型建筑工程项目的系统层级划分方法进行了剖析。结合大型建筑工程项目管理的实际需求,给出了系统科学视角下大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系架构,为工程项目管理者有效解决诊断指标体系的系统性问题提供了新思路,也为确保所构建的大型建筑工程项目实施状态指标体系具有系统性、逻辑性和条理性提供了新方法。

  • 标签: 系统科学 大型工程 指标体系 构建方法
  • 简介:摘要GStar-I(DZN2)型自动土壤水分观测仪能准确及时地测量土壤含水量,可以较好地满足农业气象土壤墒情监测服务的需求。本文以会东县气象站GStar-I(DZN2)型自动土壤水分观测仪(有线站)日常运行中出现的故障为例,总结分析其硬件系统、软件系统的日常维护和在使用过程中出现的故障情况及其排除方法,为气象台业务人员分析、快速排除故障提供参考依据。

  • 标签: GStar-I(DZN2)型自动土壤水分观测仪(有线站) 常见故障 排除方法