简介:摘要:我厂有21组卷包装机组,该组机型运行速度快,各部位衔接紧凑,存在多处视觉盲区。在实际生产过程中,操作及维护人员无法对盲区部位运行时存在的异常状况进行实时监控,许多质量缺陷问题流入下一道工序后才会被发现,存在很大的质量隐患。针对此问题团队研制了一种新型的卷包设备故障快速诊断可视平台,可灵活应用至卷接、包装、辅联等设备中,通过图像采集系统、控制系统及系统安装三大模块各功能的稳定作用,实现了视觉盲区可视化,大大缩短问题原因的查找与判定时间,有效提升了设备运行状态的稳定性和设备管理水平。
简介:摘要:本研究针对矿用自动钻机在复杂作业环境下出现的故障问题,提出了一种自动钻机故障辅助诊断系统。该系统基于大数据分析、人工智能算法和物联网技术,通过对钻机运行数据的实时采集、处理和分析,实现了对钻机故障的早期发现、准确诊断和及时预警。系统主要由数据采集模块、数据处理与分析模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。实验结果表明,该系统能够显著提高矿用自动钻机的故障诊断效率和准确性,降低维修成本,提高生产效率。
简介:摘要:设备工程是现代工业生产的重要组成部分,设备的正常运行直接关系到生产效率和产品质量。然而,设备在长时间运行过程中,会出现各种故障,严重影响生产进度。因此,设备工程中的故障诊断与维修技术显得尤为重要。故障诊断技术通过对设备的运行数据进行实时监测和分析,可以提前发现潜在的故障隐患,为维修工作提供有力的数据支持。人工智能技术在故障诊断中发挥着重要作用,通过建立故障诊断模型,可以实现对设备故障的自动识别和判断。维修技术主要包括维修策略的制定、维修资源的优化配置和维修过程的管理等。制定合理的维修策略,可以确保设备在故障发生时得到及时的维修。优化维修资源配置,可以提高维修效率,降低维修成本。维修过程的管理是确保维修质量的关键,通过建立完善的维修管理制度,可以提高维修工作的规范性和有效性。
简介:摘要:轧钢在工业发展中应用较为广泛,应用中通过轧辊的旋转而产生压力,以此改变钢坯的形状,进而达到工业产品设计的目的。轧钢机械在其生产加工中往往承受较重的载荷,且由于加工精度和装配精度的原因,导致轧钢机械在生产过程中产生一定的振动 轧钢机械的振动故障如果不被解除将影响轧件的质量,导致轧件轧缝和轧件的平面形状产生质量问题,无法满足生产加工的需求。本文通过轧钢机械的机械振动故障,分析振动故障产生的原因,并结合具体的原因,提出相应的维护和管理措施,使设备操作人员和维护人员在工作中快速且有针对性地对轧钢设备进行维护和管理,对提高轧件质量和延长轧钢设备的使用寿命具有十分重要的意义。