简介：

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简介：也许，你没有机会像卡斯帕罗夫那样，与“深蓝”一较高下；更不能像尼奥(Neo)那样，在“黑客帝国”的电脑虚拟幻境中一显身手；但是，只要你拥有它们——MSN机器人，灵犀一指，就能让你的网络生活平添无数乐趣!孔子认为好朋友的标准是：友直、友谅、友多闻。这些基于即时通讯软件MSN上的、或多或少具有AI(人工智能)的机器人正是我们在网络上理想的好朋友。

简介：分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

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简介：该文通过对所调研的广西电力职业技术学院中现有的四年多大学生实验超市的销售数据进行数据挖掘，从数据中挖掘出关．联规则来指导超市的营销工作，使其能更现实地进行营销决策。

简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：针对软件职业教育专业实践教学环节存在的实践阶段独立化、实践内容缺乏渐进性、实践教学质量难以保证且与社会需求严重脱节等问题，文章介绍一种新的多阶段关联渐进式实践教学体系，从体系构成、组织模式、过程化管理和体系应用等方面阐述这种实践教学体系的特点。

简介：本文主要基于社会经济与科技水平已然实现稳定增长的当前背景下,对电力系统及其自动化和继电保护之间的关联性进行相关研讨与分析,旨在从根本上发挥出及继电保护系统的积极作用,提升电力系统运行的安全性与高效性,以供参考。