简介：多分辨率建模技术是解决复杂系统建模的一个重要方法。根据多分辨率建模需求,本文建立了体系对抗下电子干扰/雷达系统多分辨率模型体系。首先,阐述了多分辨率建模原理;然后,在此基础上根据体系对抗下电子干扰/雷达系统的特点,建立了由技术层、装备层、系统层组成的三层多分辨率模型体系;最后,在组网雷达体系对抗下典型电子干扰/雷达仿真系统中,给出了该多分辨率模型体系的应用实例。

简介：针对雷达辐射源识别问题，建立了基于云模型和信息融合的识别系统。利用云模型对区间型参数和离散型参数建模，计算被测辐射源的隶属度并将其作为基本概率赋值，运用时域和空域信息融合算法完成辐射源识别，给出了辐射源识别算法步骤，并建立了相应的辐射源识别系统，仿真结果表明所提出的识别算法和所建系统是有效的，并且识别率较高。

简介：从工程应用的角度介绍了一种基于总剂量效应的SOI器件模型参数的快速提取方法。首先，提取0krad（Si）时器件的模型参数，然后针对总剂量敏感参数，对100krad（Si）总辐射试验后的同种器件进行模型参数优化，并对得到的模型参数进行验证。结果表明，该方法所提取的模型参数准确有效，解决了国内目前在抗辐照SOI工艺中因采用标准SOI工艺SPICE模型（如BSIMSOI等）导致不能反映辐照效应对器件特性的影响且无法给出经过不同辐照剂量之后的器件特性的缺点，可用于评估辐射对SOI电路的影响。

简介：三层Client／Server结构是数据库应用开发的新趋势。本文对三层Clien/Serve的体系结构、主要特点进行了分析。提出了三层结构设计的框架，并结合在扬州市区远郊广播电视中心《有线电视BI系统》中的设计、实现，探讨了基于组件的逻辑上三层结构的数据库应用的实现过程。说明三层结构具有较好的灵活性、易维护和可重用性。

简介：摘 要： 本文分析了当前5G室内覆盖方案设计存在的问题，引入了射线追踪模型及模型优化仿真方法，并根据现网工程实测结果对模型参数进行了验证；最后通过基于仿真的案例数据证明了当前典型5G室分设计确实存在冗余，以及精细化设计可带来的降本增效成果。

简介：摘要能力素质模型具有广泛的适用性，可以运用于不同性质企业中的各项人力资源管理业务中，对促进企业人力资源管理的科学性、公平性和合理性具有巨大的作用，对实现人力资本价值最大化和实现企业既定目标可以发挥积极的作用。

简介：安捷伦科技公司日前宣布支持IBIS-AMI（算法模型接口）。IBIS-AMI是专门针对SerDes收发信机创建的一种建模标准，用于对高速串行链路进行快速且具有重要统计意义的分析。安捷伦公司对此模型标准的支持有望在新版先进设计系统——ADS2010的实现。新版本将允许信号完整性设计人员将IBIS-AMI模块集成到ADS项目中。

简介：针对辐射源识别中的参数模糊交叠问题，提出了基于云模型的辐射源样本隶属度获取方法，结合分布式传感器的优势，构建云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用系统。首先介绍云模型的有关概念，其次分析分布式传感器的特征，再由云模型区间型和离散型辐射源样本隶属度，并进行单传感器时域融合和分布式传感器信息融合，利用判决规则完成决策。仿真结果说明基于云模型的辐射源识别率高。

简介：以卫星两行轨道根数（TLE）和简化常规j深空扰动的近似解析解（SGP4/SDP4）模型预报卫星的空间位置，并以南京地区某地面站为例，分析了单北斗、单全球定位系统（GPS）和GPS-k北斗3种卫星定位系统下南京地区的精度衰减因子（DOP）在2013-05-16-2013-05-231周时间的变化特点，以指导制定地面全球导航卫星系统（GNSS）观测方案。该分析可增强对GPS和北斗系统定位精度了解。

简介：随着Java应用程序的迅速发展,程序代码安全问题也逐渐引起了人们的重视。虽然各个研究领域都提出很多的安全控制方法,但都存在着非常大的局限性,需要完善。本文主要将扩展下自动机作为核心研究对象,进行了详细分析,希望可以给相关研究人员提供参考。

简介：专家场（FieldsofExperts，FOE）图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场（MRF）模型，对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型，用于相干斑噪声（乘性噪声）去噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题，该问题可以通过iPiano（InertialProximalAlgorithmforNonconvexOptimization）算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）图像的去噪试验，可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当。此外，本文提出的算法适用于图形处理器（GraphicsProcessingUnit，GPU）平台并行加速，可以大大提高运算效率。

简介：随着商业银行业务量的不断攀升和互联网金融的高速发展,瞬时突发的大量交易提交对商业银行信息系统的并发性和准确性提出了更高的要求。热点数据独有的高访问特性对提升商业银行系统并发性具有重要意义。本文主要介绍了商业银行信息系统中常见的三类热点数据及其处理模型在信息系统中的应用。该模型能够有效提升交易进行时,热点数据的访问性能,从而提升整个信息系统的并发性及一致性。

简介：针对无线通信网络,分析了现有国内外研究中对业务的几种不同概念的理解,综述了目前国内外在业务建模研究方面所获得的主要成果,并对当前的业务行为模型特点进行了分类和评价。同时总结了目前研究产业界中常见的无线网络中的多种不同的容量概念。最后从已有的容量概念出发,结合能够更加精确刻画不同业务特性的业务行为模型,提出适用于无线网络系统的业务容量的全新概念,为发展面向业务行为的无线网络设计及进一步提高无线传输系统的效率打下了坚实的基础。

简介：摘要本文提出了一种新的性能评估模型——multi-roofline模型。作为roofline模型的延伸，multi-roofline模型可以为异构计算平台提供二元域算法建模，分析算法在异构计算平台上所能取得的理论极限，并能帮助找到算法的理论瓶颈，为算法在异构计算资源上的部署提供有力支持。

简介：智能手机的普及,使得移动支付成为可能.利用EXCEL及C＋＋编程数据分析可知,随着时间的推移,公共交通移动支付方式会逐渐取代现金或公交卡支付.利用层析分析法建立评价体系,得出每个指标所占权重.利用线性加权和法即可建立公交第三方支付平台的商业盈利模型.将数据ID、LASTTIME、UPTIME、BUSNUM、METRONUM进行归-化处理,分别建立以BUSNUM和METRONUM为因变量,以ID、LASTTIME、UPTIME为自变量的多元线性回归模型.

简介：摘要随着科学技术不断的变化与发展，大数据时代的到来简化了数据分析与处理的过程，转变了数据处理的思路，这种使用互联网+数学模型的方式为人工智能的发展提供了更多的思路。本文首先对大数据以及人工智能进行概述，分析了“互联网+数学模型”技术的发展，并对“互联网+数学模型”对人工智能的影响进行了相关的研究。

简介：随着物联网、云计算、大数据等技术的飞速发展，网络安全事件时有发生。比如Facebook泄露5000万用户数据，导致其市值一度下跌1000亿美元；Yahoo数据泄露事件使其收购被延迟，最终收购价下跌3．2亿美元。近日，CheckPoint调研发现许多安卓手机中招RottenSys恶意软件。

简介：数字版权管理存在跨域认证问题上仍有些技术难题,针对现有的问题设计了更为合理的模型,以提升数字版权管理的科学性和有效性。对现有的跨域认证模型中未考虑用户平台环境因素的问题,提出了一种基于可信等级的跨域认证模型。通过给定平台可信等级、用户可信等级和域可信等级,并依据可信等级评估值动态地建立域间信任关系。安全性分析表明,使用该认证方法进行跨域认证可以有效地保护用户及平台环境的隐私。

简介：文章通过匹配Tobin模型等计量模型与最优控制模型．计算不同铜厚要求的印制电路板的电流密度和电镀时间最优水平，进而建立各批印制电路板订单的电流密度和电镀时间的数学模型。并将该模型嵌入公司ERP系统。以提高电镀工作效率。同时达到降低生产成本的目的。

简介：文中针对当前通过在A1GaN层进行F－离子注入这种实现EAlGaN／GaN增强型HEMT器件的重要方法，建立其数值模型。对该方法F－起到对导电沟道的调制机理进行了分析解释，对该方法的实现过程中的关键F－离子注入量、注入深度分布的对宏观器件特性的影响进行数值分析，得到了具有指导意义的结果。为今后该方面的器件特性进一步研究提供了理论指导。