简介:摘要:电力设备是电力系统高效运行的关键,对于当前的电力企业来说,电力设备的类型和数量有明显的增加,而且智能电网在企业以及系统中的应用,对于电力设备有着更高的要求,需要及时发现存在的异常现象,并且通过预防管理降低它的风险隐患。但是就目前来看,电力设备管理与智能电网的高速发展存在一定的矛盾问题,传统的电力设备管理方式在功能和效率上存在一定的局限性,有关部门可以将其与现代技术结合到一起,借助大数据和可视化技术提高设备管理的有效性。本篇文章通过对大数据与可视化在电力设备管理应用中的优势进行阐述,分析大数据技术和可视化在电力设备管理中的创新应用要点,从而探讨加强大数据与可视化在电力设备管理创新应用的措施。
简介:摘 要:随着我国电力信息化的不断建设和发展,智能变电站其中重要的成果,是网络技术和电力工程结合的重要标志。使用智能化变电站可以降低人工操作的风险,,提升系统的稳定性。但是近年来,智能变电站中继电保护故障而引起的安全事故时有发生,因此要对新一代智能变电站继电保护故障的可视化方案进行研究。本文基于智能变电站继电保护的配置现状,深入探讨了实现智能变电站继电保护故障系统的可视化方案,并对其的操作、功能做了进一步分析。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。
简介:摘要:输电线路传输距离长、覆盖范围广,易受到自然环境和人为因素的影响,可能导致倒塌、断股、磨损等。为保证输电线路运行的稳定和安全。需要定期进行输电线路巡检。当前,地理信息系统GIS逐渐应用于电力线检查系统,但是大多数电力系统都建立在二维GIS平台上。在输电线路的实际运行、维护和安全评估中,二维GIS电力信息系统将无法满足更深入的应用需求。因此,需要建立更直观、更真实的电力巡检可视化平台。如果将虚拟现实技术VR与GIS结合使用,则可以相互学习并弥补各自的不足。一方面,VR技术可以大大改善GIS技术的建模工作,提高GIS技术的可视化能力。另一方面,GIS可以为虚拟现实技术提供双向查询、空间分析、决策辅助等功能。因此,研究基于GIS和VR技术的输电线路巡逻可视化系统具有重要的现实意义。
简介:摘要:电力配网工程项目现场管理工作需具备充足的人力、物力、财力资源,在对现有管理途径进行优化创新的基础上实现各项技术目标,从而帮助各大电力企业开展配网工程项目建设工作,获取更多的社会效益和经济效益提供保障。现如今,各种新型技术在社会生产中都获得广泛应用,如大数据、云平台、移动通讯技术等,由此极大变革了电力企业的工作模式。结合现有经验可知,在配电网现场作业中为促进工程项目管理能力的显著提高,就需要实现对上述技术的充分利用。而鉴于现有工程项目现场管理效率比较低,相关人员有必要充分发挥网络技术所具有的优势,进一步提高现场管理能力,对新途径、新方法进行积极的探索。基于此,本篇文章对配网可视化智慧管控平台的作业现场风险管控与督查进行研究,以供参考。