简介：摘要云地闪活动的发生发展与大气温、压、湿、和降水等气象要素密切相关。晋城市地处黄土高原南端，境内山地众多，山地面积约占全市土地总面积的80%以上，研究该区域温度对闪电活动的影响，意义重大。本文利用2014-2016年闪电定位资料及温度资料，分析了晋城市闪电频次、闪电强度与不同高度温度的关系。

简介：“风向标”原为一种测定风向的工具，用于气象等专业领域。《现代汉语词典》把“风向标”解释为：“指示风向的仪器，一般是安在高杆上的一支铁箭，铁箭可随风转动，箭头指着风吹来的方向。”《汉语大词典》中的释义跟《现代汉语词典》相似，是指“指示和测定风向的仪器。一般是在高杆上的一支铁箭，铁箭可随风转动，箭头永远指着风吹来的方向。”而近年来，“风向标”不再仅仅用于气象等专业领域，而广泛流行于各个领域，出现了新的用法和意义。

简介：摘要蔬菜大棚温度、湿度与光照调节的调节，突破时间和气候的限制，充分利用光能、热能等自然条件，结合现代化科技手段和技术，为蔬菜的生长和发育提供一个适宜的环境，帮助蔬菜健康生长，并能够有效的抵挡病虫害的侵袭，培育绿色、健康、无公害的蔬菜，同时为国家创造新的经济收入来源，提供新的劳动力就业机会，实现社会效益和经济效益的有机结合。本文主要通过分析蔬菜大棚的温度、湿度与光照条件调节的方式，对蔬菜大棚的改革和发展起到一定的引导和启示作用，从而推动我国农业的发展，真正实现"农业大国"的称号。

简介：本文结合SBM和逆向DDF——AAM构建环境效率分析机制,进而构建动态的制造业低碳升级进程评估指数,运用改进的动态ES对评估指数做进一步预测,结合产业关联度因素综合分析我国制造业低碳升级进程。

简介：

简介：摘要随着社会主义经济的迅速发展，我国现代化气象事业也得到茁壮发展，迄今为止，自动气象站已经大量在各地投入使用，极大地完善了气象观测的站点建设，自动气象站为国内的天气预测工作和灾害预防工作提供了大量的数据资料，但是自动气象站在使用一段时间后需要对传感器进行测定，以增加自动气象站提供数据的准确性，针对这一状况，对自动气象站的标准性进行校正是十分有必要的，通过研究自动气象站温度传感器计量检定使国内自动气象站计量检测变得更加智能、便捷，并进一步提高自动气象站提供的观测数据的准确性。

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简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：为了探索价格预测信息传播动力结构与市场价格波动特征之间的关系，建立了一个基于元胞自动机的人工金融市场模型。在模型中，引入了动态有向图来表征异质投资者之间信息传播的邻居关系网络；投资者个体在邻居影响下进行价格预测与投资决策，从而形成市场价格。通过对仿真交易价格时间序列的R／S分析，发现邻居关系网络结构对于投资者预测的同质化有重要作用；投资者预测同质化倾向强的资本市场时，价格时间序列的易变性随之增强，市场价格趋于不稳定。

简介：

简介：摘要随着中国大陆社会的迅速进步和经济的快速发展，各种形式的气象灾害造成的影响也愈加“深化”，经济、社会等层面受到的影响也越来越深刻，按照测温范围及精度来给自动气象站设计测温系统，结合各方面情况来定期校准温度数据，设计并实现自动气象站温度校准系统中的测温部分这一方面的活动对气象预报有着很重要的理论和现实意义。

简介：摘要 : 本文主要是根据实地调研结果及单县陈蛮庄矿井工程的设计资料来确定工程建设过程扰动土地、破坏水土保持设施数量、弃渣的来源与分布情况；综合评价项目建设区水土流失程度、强度、危害及其对周围区域的环境影响，对因项目建设可能产生的水土流失进行了预测分析，并提出了防治水土流失的措施和建议，为合理布设水土保持设施、保护生态环境和下一步开展好建设项目水土保持监测工作提供了依据。

简介：非线性是多年来困扰人们的一个问题,不连续性在一切与物质运动相联系的客观事物和现象中无所不在,成都气象学院欧阳首承等在《运动流体的“断裂”与天气预测中的若干问题》一书(成都科技大学出版社1994年3月版)中对此进行了独到的论述。

简介：【 摘要 】 : 本文主要是根据实地调研结果及单县陈蛮庄矿井工程的设计资料来确定工程建设过程扰动土地、破坏水土保持设施数量、弃渣的来源与分布情况；综合评价项目建设区水土流失程度、强度、危害及其对周围区域的环境影响，对因项目建设可能产生的水土流失进行了预测分析，并提出了防治水土流失的措施和建议，为合理布设水土保持设施、保护生态环境和下一步开展好建设项目水土保持监测工作提供了依据。

简介：针对多智能体系统的跟踪及编队控制问题,研究其分布式预测控制器的设计方法。考虑时变通讯拓扑情况,在优化问题中附加一项辅助约束,保证了优化问题的递归可行性及多智能体系统的闭环指数稳定性。在每个采样时刻,各智能体根据通讯拓扑实时更新其代价函数及辅助约束,通过求解带有状态、输入及辅助约束的优化问题来计算其控制输入。仿真结果验证了结论的有效性。

简介：

简介：智能公交的电子站牌到站时间显示是智能公交系统中的关键技术，研究了目前智能公交系统中的各种到站预测方法，分析了现有解决方案的不足，并提出了一种基于专家系统的公交电子站牌到站时间预测算法。

简介：

简介：本文采用支持向量回归机对物流需求进行预测,研究SVR在物流需求预测中的可行性。为了建立有效的SVR模型,SVR参数需要精心设置,针对物流需求非线性的特点,本文首次提出用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)机进行预测,采用最优参数构造SVR模型。以1990-2015年广西货运量为时间序列数据,实验结果表明,以平均绝对误差(MAPE)和均方差比值(MSE)为精度检验标准,GA-SVR比ARIMA和灰色预测具有更优的预测效果。

简介：为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络（BP）和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。