简介:彩色空间变换法是图像融合的经典算法之一,本文提出了一种彩色空间变换与小波变换结合的多聚焦图像融合算法,发挥了两种变换算法的优点.算法首先把源图像变换到YIQ空间,对所有图像的各个颜色分量进行小波分解;对小波分解后的高低频分量采取不同的融合规则,构造小波系数;然后以亮度Y分量作为衡量标准,通过一致性检测得到融合系数;最后进行小波逆变换,再进行YIQ反变换得到融合后的图像.对比实验结果表明,此方法的最佳小波分解层数为2层.最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小.该方法在减少计算量的同时,也提高了融合质量.融合图像平滑自然,具有很好的视觉效果.
简介:目的建立一种简易的甲状腺摄锝率测定法。方法对389例对象行甲状腺显像,计算指标:甲状腺摄锝率(PTUR)、甲状腺大小(ST)、摄取比(UR)、UR×ST、校正比(RR)。以PTUR为因变量,分别以UR,UR×ST,RR,UR、ST,UR、ST、UR×ST,UR、ST、RR为自变量建立六种线性模型A、B、…、F,行线性回归分析,比较模型拟合优度,比较甲状腺摄锝率推算值诊断符合率、负值比率。结果①各模型均方误差依次为18.87、1.45、1.39、10.05、1.36、1.36。②各模型甲状腺摄锝率推算值诊断符合率分别为82.5%、93.6%、94.3%、82.5%、94.6%、94.6%;模型B、C、E、F推算值符合率差异无统计学意义(χ2=0.96,P=0.97);模型C符合率显著高于模型A,D(χ2=28.95,P〈0.0001)。③模型A、B、D、E、F的甲状腺摄锝率推算值在摄锝减低或正常情况下可产生一定比率负值,模型C推算值无负值产生。结论以校正比为自变量建立线性模型,具有高拟合优度、高诊断符合率、推算值无负值出现的优点,能准确计算甲状腺摄锝率。