简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：

简介：利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构.分别提出温、湿度控制模型（控制信号与温、湿度之间的关系模型）和木材干燥基准模型（温、湿度与木材含水率之间的关系模型）,并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究.仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的.

简介：随着21世纪“节能环保”浪潮涌起，新能源汽车隆重登上世界舞台。在中国，以政府为主导，强力推动新能源汽车产业发展。2009年1月，科技部、财政部、工信部和国家发改委共同启动了节能与新能源汽车示范推广应用工程，并正式印发了《关于开展节能与新能源汽车示范推广试点工作的通知》，要求率先在北京等13个城市开展试点工作。

简介：省农机监理站于10月18日至11月2日在济南连续举办了三期农机监理业务软件及网络使用培训班,来自16个市99个市县区的农机监理站内业计算机管理、操作人员参加了这次培训.

简介：为贯彻落实中央1号文件精神和国家扶持养殖业发展的政策要求,2014年,中央财政安排“畜牧发展扶持资金”,进一步推进畜牧良种补贴、畜禽渔业标准化健康养殖和高产优质苜蓿示范建设工作。为强化政策落实,我们制定了《2014年畜牧发展扶持资金实施指导意见》。现印发给你们,请遵照执行。2014年畜牧发展扶持资金实施指导意见为促进我国养殖业持续健康发展,提高规模化、标准化生产水平,确保2014年畜牧发展扶持资金落实,特制定实施指导意见如下。

简介：为贯彻落实中央1号文件精神,促进南方草地畜牧业发展,2014年中央财政安排“畜牧发展扶持资金”,支持开展南方现代草地畜牧业推进行动。为加强资金管理,确保政策落实,现将有关事项通知如下。一、任务目标在保护生态环境的前提下,合理开发利用南方草山草地资源,在集中连片草山草地,重点建设一批草地规模较大、养殖基础较好、发展优势较明显、示范带动能力强的牛羊肉生产基地,逐步改善南方草地畜牧业基础设施和科技支撑条件,提高草地资源利用率和农村劳动生产率,

简介：农民朋友们：2013年的农机购置补贴工作已经开始，为使您更好地了解今年的农机购置补贴政策，及时申请购买补贴机具，现将有关情况介绍如下：

简介：web2．0和Web1．0的区别在于Webl．0的用户主要是通过浏览器获取信息，Web2．0则更注重用户之间的交互作用，用户既是网站内容的浏览者，同时也是网站内容的制造者。在模式上也由以往单纯的“读”向“写”以及“共同建设”方面发展；由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息发展，从而更具人性化。Web2．0技术支持下的网络虽然给学习者带来了许多好处，但同时也产生了很多负面的影响。

简介：图书馆的管理与服务受高新技术的影响,也要做出一些改变来满足人们到图书馆的需求,面临着前所未有的挑战,正是这些挑战让图书馆有了新的发展方向。所以,将图书馆变成自动化与网络化的模式越来越重要。

简介：当前高职院校网络意识形态呈现出主体多元化、形态多样化、场域多种化的趋势，给网络意识形态安全建设带来了一定困难，文章结合长沙市职业院校在网络意识形态安全建设存在的问题，进而分析建设网络意识形态安全的路径。

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简介：为了让卷烟感官评价专业技术人员精准把握消费者真实需求,通过网络评论爬取和在线问卷调查两种途径获取代表性卷烟的消费者感官评价数据,采用语义分析法和相关统计学方法,从感官描述词匹配频率和词汇数、指标理解度和几何平均值等方面进行对比分析,初步验证了中式卷烟消费体验感官评价指标的实用性和适用性。研究发现：（1）网络评论分析和问卷调查两种方法的验证结果较为一致,并相互补充;（2）对于一级指标,消费者对描述满足感特征的指标最为关注,其次为舒适感和轻松感;（3）对于二级指标,从消费者关注和感知程度可分为两类,第一类是核心指标,包括＂浓郁＂、＂醇厚＂、＂刺激＂、＂柔和＂、＂清新＂、＂劲头＂、＂甜润＂、＂顺畅＂、＂余味＂、＂杂气＂、＂嗅香＂和＂细腻＂等12个关注多、易感知的指标;第二类为延伸指标,包括＂成团＂、＂丰富＂、＂绵长＂、＂透发＂、＂均衡＂和＂愉悦＂等6个关注少、难以感知和理解、但起到深化和综合作用的专业性指标。

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简介：自上世纪九十年代以来,人们在互联网领域不断开发商业模式,诸多商业经济活动与互联网相互渗透,网络经济有了突飞猛进的发展。但在我国,网络经济起步较晚,要发展网络经济,必须充分了解网络经济的定义和产生的背景。

简介：随着经济社会和科学技术的迅速发展,公众对社会问题和政府公共治理给予了越来越高的关注和参与度,因此网络舆情成为政府公共危机处理工作中不可忽视的影响因素,来自网络舆论的压力也将给地方政府的公信力带来新的挑战。文章以"青岛种树事件"为例,在分析地方政府应对该事件舆情应对和管理的行为方式的基础上,对地方政府应如何正确把握有效应对和管理网络舆情提出建议。

简介：近年来,江苏农机化事业持续快速健康发展,在充分利用网络、报刊、电视等新闻媒体向社会广泛宣传农机化过程中,及时处理农机网络舆情中的突发事件显得愈发重要。因此,信息管理部门要积极引导网上舆论,努力营造良好的舆论氛围,为促进江苏农机化事业又好又快发展发挥积极作用。

简介：摘要 : 为提高现有苹果目标检测模型在硬件资源受限制条件下的性能和适应性，实现在保持较高检测精度的同时，减轻模型计算量，降低检测耗时，减少模型计算和存储资源占用的目的，本研究通过改进轻量级的 MobileNetV3网络，结合关键点预测的目标检测网络（ CenterNet），构建了用于苹果检测的轻量级无锚点深度学习网络模型（ M-CenterNet），并通过与 CenterNet和单次多重检测器（ Single Shot Multibox Detector， SSD）网络比较了模型的检测精度、模型容量和运行速度等方面的综合性能。对模型的测试结果表明，本研究模型的平均精度、误检率和漏检率分别为 88.9%、 10.9%和 5.8%；模型体积和帧率分别为 14.2MB和 8.1fps；在不同光照方向、不同远近距离、不同受遮挡程度和不同果实数量等条件下有较好的果实检测效果和适应能力。在检测精度相当的情况下，所提网络模型体积仅为 CenterNet网络的 1/4；相比于 SSD网络，所提网络模型的 AP提升了 3.9%，模型体积降低了 84.3%；本网络模型在 CPU环境中的运行速度比 CenterNet和 SSD网络提高了近 1倍。研究结果可为非结构环境下果园作业平台的轻量化果实目标检测模型研究提供新的思路。

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：黑龙江气象信息中心每天需要传输大量气象资料,并且很多文件需要每小时传输一次,人工监控有非常大的压力。开发一套能够自动对信息传输情况进行监控的系统,对于减轻值班人员的压力和提升传输率具有重要作用。