简介:摘要目前的计算机网络功能已经十分强大,既有硬件资源共享的功能,又有软件资源管理的功能,随着计算机网络技术的发展,这些功能将越来越强大。这些功能的存在使得计算机网络不仅减少了用户的花销,也为网络管理者减轻了负担。分布式计算机网络在功能上,要比计算机网络更加的先进。本文首先对分布式计算机网络结构的优势进行了详细的介绍,其次对分布式计算机体系结构的相关管理体系进行了概述,最后探讨了其优化对策,仅供参考借鉴。
简介:传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。
简介:摘要:随着自动驾驶技术的快速发展,车辆方向感知成为保障驾驶安全和行车效率的重要技术之一。传统的车载传感器往往受到固定位置和有限视野的限制,无法满足高精度、多方向的实时感知需求。分布式传感器网络技术的引入,为解决这一问题提供了新的思路和途径。本文提出基于分布式传感器网络的车辆方向感知系统,旨在实现对车辆周围环境的高精度、多方向感知,并为自动驾驶提供支持和保障。最后,本文对车辆方向感知系统的未来发展进行了展望,并探讨了分布式传感器网络技术在智能交通领域中的潜在应用。