简介：摘要基坑工程作为一项岩土工程,其特点是很强的系统性和不确定性。为保障深基坑开挖时满足稳定性要求,文章结合基坑变形监测，探讨土体内摩擦角和内聚力对深基坑变形特性的影响规律，为基坑支护结构的设计与施工提供参考，以提高基坑工程整体施工质量。

简介：摘要：随着全球对可持续发展的关注和政策推动，新能源汽车市场正快速增长。大数据分析作为一种先进的技术手段，为市场趋势预测提供了强大的支持。通过分析历史数据和实时数据，能够洞察市场需求变化、消费者偏好和技术发展趋势，从而预测未来市场走向。本文从大数据分析的视角，探讨新能源汽车市场的现状、趋势及其影响因素，并提出对未来发展的预测和建议。此研究旨在为行业参与者提供决策参考，并推动新能源汽车市场的健康发展。

简介：摘要：现如今，信息技术发展的速度有目共睹，数据也慢慢地在各行业、各领域扩散，大数据更是凭借着自身强大的优势与特点助力国家经济快速发展。尤其是在大数据时代下，信息的种类变得越来越多、更加繁杂，具有传统特点的计算机远程通信技术已经无法满足信息传递过程当中所提出的要求，所以还需要不断对计算机远程网络通信技术进行更新，通过革新之后的大数据技术来提高信息传输的质量与效率。重点阐述大数据的计算机软件技术，探讨其在不同领域中的应用方式，并对各类软件技术形式进行探讨，分析其实际的应用策略。

简介：一、教学内容本课是对人教版教材四年级下册第六单元“复式条形统计图”一课的思考，进而展开突破常规的教学设计。二、教材与学情分析本节课的教学是在学生已有收集整理数据、统计表、复式统计表、条形统计图等有关统计方面的知识和经验的基础上进行教学的，学习本节课对后续学习一系列的统计知识也起着承上启下的作用。

简介：摘要伴随着中国经济实力的快速发展壮大以及不断的对电力市场进行技术改革，在这样的环境下，我国的相关的电力部门正面临着新的目标和挑战，对供电企业们提出了更高的要求和期待，在很长的一段时间内，对电费回收和风险管控一直都是供电企业管理中的中重点和难点，所以，如果供电企业能够积极的运用大数据来对电费进行分析，找到其中有价值的电费信息，并对其进行全面的分析，在这个过程中，找到回收电费这个过程中的一些突出问题和高风险的用户，在此基础上，采取卓有成效的有针对性的解决手段，让问题得以解决，使电费回收管理变得更加的容易和高效，进而使电费的回收率能够有大幅度的提升，减少电费回收过程中的危险。

简介：摘要：环境的不断恶化逐渐引起了社会对于环境保护工作的重视，而诸如化工等可能会对环境造成严重威胁的领域，加强检测力度，最大程度降低化工生产对于环境的污染至关重要。目前，在进行化工检测工作时，数据分析技术的应用发挥着显著的作用，也因此得到了越来越广泛的运用，对于提高检测水平和检测效率等各个方面都有着明显的作用。基于此，针对化工检测工作进行了分析，并提出了化工检测工作中数据分析技术的应用以及优化策略。

简介：10月8日下午，奥迪在浙江推出新A6L车型，值此由奥迪主办的“变以驭万变”——浙商奥迪新A6L财富会杭州站在浙江人民大会堂隆重举行。此次财富会邀请了著名经济学家郎咸平教授主讲。本次奥迪将在浙江省举行系列浙商奥迪新A6L财富会。

简介：2.8升车型和3.2升前驱车型的驾驶感觉并没有太多差异,反而2.8升车型在油耗方面表现要更加出色,2.8升的排量也能够很好地保证充沛的动力

简介：奥迪｜A3年龄｜30职业｜大客户经理开车习惯｜完全老年化升法,绝不超限速车辆型号｜奥迪A3购买日期｜2015年8月成交价格｜22.8万元行驶里程｜36000公里油耗｜11.7升/百公里UPS:高颜值,和我一样……DOWNS:比较费油M:KK你好,看你还很年轻,当时怎么会想到选三厢的A3呢?

简介：豪华车市场的门槛随着国内汽车市场的发展正逐步放低,如今你已经能以五年前无法想象的价格买到一辆可供赏玩的性能小车,而且挑选范围还不算窄,那么遇到这种选择题时,你会作何挑选呢?

简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

简介：文章根据数据库营销理论,结合邮政数据库营销及数据分析工作的具体实践,以数据库营销四个核心要素（产品、客户、渠道和优惠）为主线,对实施过程中常用的数据分析技术进行适应性研究和创新性探析,同时结合数据库营销项目实践,对各项要素的分析思路、过程和方法逐一进行剖析,进而给出面向实战的参考性意见和建议。

简介：

简介：摘要：目前，在互联网、web等技术不断发展的过程中，各行业领域的数据采集、处理能力大幅提升，这也使得数据总量大体呈现快速增长的趋势，可以看出当前社会已经进入互联互动的大数据时代，数据存储量以及需要处理的信息量十分庞大，难以从数量上做出准确衡量，只能通过应用智能数据技术，在极具创造力的网络空间中有效应用智能数据分析技术。通过这种方式，可以对类型多样、增长快速以及内容真实的数据进行分析，并在其中找到有利于决策的模型或者有用的信息。这可以将问题转化为数据，将数据转化为知识，最终将知识再次转化为数据。目前，智能数据分析技术已经在天气预测、金融分析等领域中取得了一定的成效，但同时也出现了很多新的问题。在未来，要利用大数据的可视化分析、数据处理以及数据挖掘等功能来对智能数据分析技术进行创新，将其运用到更多的领域。

简介：

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：数据挖掘作为一种数据的分析方法和技术能够在挖掘的过程当中提取分数值，构造关联解析模型，从而寻找到内在的隐藏性价值。随着数据挖掘技术的日益成熟互联网大数据的融合发展，如今的数据挖掘技术已经应用于各行各业，为各行业提供决策、发现规律、明确状态、控制方向提供了有效参考。电力系统是民生的保障也是社会及经济发展的基础，在不断地运行过程当中实现了大量数据的积累。本文从数据挖掘的基本概念出发，分析了数据挖掘的过程和技术，对，其在电力数据分析中的应用进行重点探讨，以期望推进电力数据挖掘技术应用建设，为供电决策的制定提供明朗参考。

简介：摘要：在当前大数据背景下，通过科学合理应用智能数据分析技术，能够对数据进行高效收集、分析、处理，可以最大化挖掘出智能数据的潜在价值。如何对现有的海量数据进行有效的存储、处理、分析、计算，已经成为当前智能数据分析技术的应用要点。本文对大数据下的智能数据分析技术进行研究分析。

简介：摘要

简介：摘要：大数据技术的兴起给企业管理带来了前所未有的机遇和挑战，业务数据作为反映业务运行、市场趋势和客户需求的重要信息载体，其分析和应用直接关系到企业的战略制定、经营决策和市场竞争力，因此，在大数据背景下，深入研究企业经营数据的分析具有重要的现实意义。