简介:摘要:目的:通过对比分析,探讨内镜诊疗患者护理安全风险关键因素分析并制定相应处理措施。方法:回顾性方式展开本研究,研究时段2022年度,将1月~6月内30例内镜诊疗患者纳入对照组,探讨护理安全风险关键因素,将7月~12月30例患者纳入观察组采取处理措施。结果:与对照组36.66%的护理风险事件发生率相比,观察组患者护理风险事件发生率偏低(P<0.05)。与对照组患者相比,观察组前期沟通、心理缓解等护理满意度各指标分值偏高(P<0.05)。与对照组患者接受程度(76.66%)相比,观察组患者内心对内镜诊疗的接受程度较高(P<0.05)。结论:分析内镜诊疗护理安全风险关键因素并制定相应处理措施效果显著,可减少护理风险事件发生率。
简介:尽管《物权法》在相邻关系一章以第90条的形式对不可量物侵入作出了规定,故其以不完全法条的身份宣示了相邻关系视域下不可量物侵入之救济制度的缺位。同时,无论是《侵权责任法》、《民法通则》抑或是《环境保护法》,均只明确规定了环境侵权的判断标准:即以造成了“重大损害”作为判断侵入者承担民事责任的前提。该“重大损害”或以实际发生人身财产实质损害为判断标准,或以违反符合法定的排污许可或排污标准为判断标准。这样,在不可量物侵入符合法定的排污许可以及排污标准之时,只要未产生显性损害(病理性损害为显性损害),受害人即便遭受难以忍受的精神折磨,亦无法寻求相应的救济。甚至,受害人会因遭受的噪音侵害处于法定标准之上或下而获得天壤之别的司法判决。这显然有失公正。因此,本文针对不可量物侵入在程度和性质上的差异,创造性的引入了“较大损害”这一与传统实践中“重大损害”标准相对应的标准,构建出了相邻关系视域下不可量物侵入之补偿请求权。
简介:摘要目的探讨大学生群体中侵入性意象对于身体不满意与进食障碍风险之间可能的中介途径,以及情绪调节在其中的作用。方法采用方便抽样法,通过网络平台在线发放心理评估工具,包括身体部位的满意度和不满意量表(Satisfaction and Dissatisfaction with Body Parts Scale)、侵入性意象量表(Intrusive Visual Imagery Questionnaire,IVIQ)、进食障碍调查问卷(Eating Disorder Inventory,EDI)和情绪调节问卷(Emotion Regulation Questionnaire,ERQ),对4座城市的5 746名大学生身体不满意程度、侵入性意象倾向水平、进食障碍风险、情绪调节策略使用频率进行问卷调查。通过有调节的中介模型分析侵入性意象在身体不满意与进食障碍风险之间可能的中介作用,以及认知重评和表达抑制的调节作用,并采用简单斜率进一步分析。结果中介效应检验结果显示,身体不满意与进食障碍风险之间存在显著的正向效应(β=0.19,t=13.03,P<0.01),且放入中介变量侵入性意象后,该正向效应仍然显著(β=0.09,t=7.00,P<0.01)。认知重评和表达抑制的调节效应检验结果显示,这两种情绪调节策略对身体不满意与侵入性意象以及身体不满意与进食障碍风险的正向效应都有显著的调节作用。简单斜率分析结果显示,认知重评使用倾向较高的被试者较使用倾向较低的被试者,身体不满意与侵入性意象的正向效应更高(简单斜率分别为0.28和0.24,P<0.01),身体不满意与进食障碍风险间的正向效应也更高(简单斜率分别为0.29和0.23,P<0.01)。同样表达抑制使用倾向较高的被试者较使用倾向较低的被试者,身体不满意与侵入性意象的正向效应更高(简单斜率分别为0.27和0.21,P<0.01),身体不满意与进食障碍风险间的正向效应也更高(简单斜率分别为0.25和0.17,P<0.01)。结论侵入性意象在身体不满意和进食障碍风险的相关性中起中介作用。同时认知重评和表达抑制两种情绪调节策略的运用可增强身体不满意与侵入性意象,以及身体不满意与进食障碍风险的相关性。
简介:摘要:我台有两部中波发射机,交机后,台内组织技术人员把发射机输出至假负载的馈管拆除,将两部发射机输出接到各自的天馈线上,并对天线调配室的阻抗网络进行了调配。由于两个天线区距离较近,加之两部发射机载波频率间隔不大,在试播中,当两部发射机同时播出时,其中一部发射机受到另一部发射机的射频干扰,出现频繁的天线驻波比和网络驻波比故障。我台通过对射频干扰来源进行判断分析,最终找到故障根源,使问题得以解决。
简介:摘要:持续干旱容易造成河道水位偏低,导致堤防迎水侧出现滑坡等险情,文章以枞阳县横埠河新少三大圩钱铺段堤防为例,浅析浅析持续干旱造成堤防险情原因及处理措施。
简介:摘要目的分析Charlson共病指数(CCI)与老年脑出血患者住院早期(30 d内)死亡风险的关联。方法收集某三级综合医院2017年1月1日至2019年12月31日60岁及以上脑出血住院患者性别、年龄、手术情况、住院次数、住院天数、ICD-10诊断编码等个人基本信息及诊疗信息。根据出院诊断编码计算CCI得分,以CCI分组为自变量,以住院早期是否发生死亡为因变量,采用单因素和多因素Logistic回归分析两者之间的关联,使用受试者工作特征曲线(ROC)评估CCI预测死亡风险的价值。结果本研究纳入504例患者,平均年龄(69.48±7.55)岁,其中死亡病例52例。采用单因素Logistic回归分析发现,CCI得分为4分、≥5分的患者与3分患者相比,OR(95%CI)分别为2.145(1.056~4.355)、4.769(2.168~10.494)。多因素Logistic回归模型调整年龄和住院天数后,死亡风险有所降低,CCI得分≥5分的患者OR(95%CI)为4.453(1.474~13.456)。CCI评分预测脑出血老年患者死亡风险的ROC曲线下面积为0.718,95%CI为0.642~0.793(P<0.001)。结论CCI得分与脑出血患者住院早期死亡风险具有关联,可用于脑出血患者住院早期死亡风险评估和预测。