简介：钻前地层压力预测资料，不但是寻找油气的具体依据，而且是确保安全钻井的重要信息。阐述了利用地震速度预测地层压力的原理。介绍了5种计算压力的方法及压力预测分析系统（CPPAS）。CPPAS在中国海域实际应用中取得了良好的地质效果。

简介：讨论了应用盆地模拟技术模拟碎屑岩成岩史的方法和在盆地内没有钻井区碎屑岩成岩阶段的预测方法。并以伊舒地堑汤原断陷为例，说明了这些方法的应用。

简介：地震模拟（SeismicModeling,简称SMOL）储层预测技术，可以直接从地震资料模拟出地层的密度、速度、深度、孔隙度、波阻抗、伽马及砂岩含量等十几种储层物性及岩性参数，提供近20种参数剖面。SMOL的输出结果真实、可靠，与钻井结果吻合。SMOL的主要特点是对地层的分辨能力强，它可以分辨几米厚的薄层，是进行储层预测和储层描述的一套有效方法。应用SMOL预测目的层的深度、厚度、孔隙度、岩性变化及含油情况分析均与钻井一致。

简介：通过对孔隙结构参数与测井资料关系的研究，在江陵凹陷利用地层胶结指数判断油水层，突出了地层有效孔隙中油气的贡献，具有更高的分辨率和直观性；利用孔隙结构参数预测产能，提高了预测精度，其应用结果与试油情况吻合较好。

简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

简介：以BZ28－1油田N6H水平井实际资料为基础，对试井结果分析、IPR曲线分析和开发指标计算方法在N6H水平井动态分析和动态预测方面的应用作了一些探讨。

简介：据双河油田测井、地质资料计算单井储层非均质渗透率序列，并以分形技术为基本预测方法进行储层非均质渗透率预测，利用预测结果，结合沉积微相，从储层非均质性，井网不完善及夹层的影响三个方面进行剩余油富集区分析。

简介：利用钻井、测井数据和地震资料制作合成地震记录，确定含油砂岩顶面为强振幅反射的波峰，应用三维相干分析精确解释断裂发育及分布规律；通过顺层振幅切片和三维可视化技术精确描述砂层组的空间展布；测井约束被阻抗反演提高了地震分辨率，在此基础上，进一步描述出单砂体的形态、厚度及物性的横向变化；为大位移水平井提供了准确的着陆点，井随时指导水平井钻进，使渤海海域首次进行的大位移水平井钻井获得成功。

简介：准噶尔盆地阜东斜坡区侏罗系砂岩储层为河流环境下形成的各类细粒岩屑砂岩.岩石主要经历了压实、胶结、溶蚀和晚期自生高岭石充填等成岩作用.孔隙类型主要为长石、岩屑及碳酸盐胶结物溶蚀形成的次生孔隙;溶蚀作用发生于晚成岩"A"期的中期,对应的地质年代为晚第三纪早期.次生孔隙在现今埋深为2000～2800m的河道砂岩中最发育,其形成主要受成岩演化阶段控制,其次受沉积微相控制.

简介：本文较系统地讨论辽东湾下第三系砂岩成岩特征，分析五种主要的成岩作用，并综合多种成岩标志，划分出四个成岩阶段，同时探讨成岩作用对砂岩储集性的影响。根据成岩机理与油气分布关系的分析，提出成熟阶段A是有利的成岩带；三角洲分流河道、水下河道、河口坝，以及水下扇辫状水道是有利的沉积相带。将二者叠合，预测了有利的储集区带。

简介：本文在国内首次模拟了野外露头的埋藏史和地热史，并通过人工改变埋藏轨迹，预测了盆地内中侏罗统地下烃源岩的有机质成熟度。西宁盆地现今出露的中侏罗统烃源岩的镜质体反射率为0.59%，刚进入生油门限。模拟结果表明：地下同层位、同深度烃源岩的镜质体反射率为0.82%，达到了大量生油的成熟阶段。

简介：提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线Np=NRmaxt^b/(t^b+a），推导了油田开发指标Qt、tm、Qtmax以及RPR的计算公式。用图形研究了这种增长曲线的Qt-t关系的变化特点。研究发现，油田生产时间t与相应产量Qt的乘积达到最大值（tQt)max时，累积产油量Np=(tQt)Rmax与最大可采储量NRmax的比值恒等于0.5，称为Np=NRmaxt^b/(t^b+a）型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数。提出了根据实际资料计算NRmax、b、a等参数的方法，依奇克里克油田的计算实例表明，这种增长曲线在实际应用中具有重大价值。

简介：应用层序地层学进行地层研究，在勘探开发的不同阶段要采用不同级别的层序地层单元。研究陆相地层的烃源岩分布，要以二级层序为基本单元；研究海相或海陆过渡相地层的储盖组合，要以三级层序为基本单元；在勘探程度较高的地区（包括开发区）寻找地导圈闭，要以四级或更高频层序为基本单元。层序地层学的主要贡献是它能够提供统一的、比传统的地层单元组更细的年代地层单元，从而提高了年代地层对比的精度和沉积相预测的准确性。

简介：目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.