简介：雷达一维距离像成像本质上是对雷达目标散射特性进行信号表示的过程，它以其获取的简单性及有效性，在雷达成像及目标识别方面得到了广泛的应用。针对雷达目标几何绕射参数化模型，利用稀疏分解方法，研究了高分辨一维距离像的重构及特征提取问题。以此可以避免奈奎斯特采样定理的弊端，以更贴近信号本质特征的方法处理雷达回波信号。通过匹配追踪算法，寻找最佳匹配原子的位置，以此估计雷达目标散射点参数。实验结果表明该方法在信号重构及特征提取方面的有效性。

简介：在地基SAR（GB-SAR）差分干涉测量中，大气扰动影响是其测量精度误差的重要来源。提出了一种基于角反射器的地基SAR差分干涉测量大气扰动误差校正方法；该方法利用角反射器作为稳定控制点，根据其干涉相位的变化情况来分析观测区域大气扰动影响，从而实现对其扰动误差的校正。为了检验该校正方法的实用性，进行了三面角反射器外场形变测量中大气扰动误差校正实验，并将其校正结果与基于气象参数补偿法的校正结果进行了对比。结果表明，该校正方法具有很好的可靠性和精确性。

简介：针对深空次表层探测雷达相邻帧道数据相似的特性,提出了一种对相邻帧道差值数据进行分块自适应量化的算法——帧间差分分块自适应量化(FrameDifferenceBlockAdaptiveQuantization,FD-BAQ)。该算法首先对数据进行分块,然后进行帧间差分,并对差值数据或原始数据进行Lloyd-Max量化,最后用量化后的数据进行重构。在选择对差值数据或原始数据进行量化时,提出用数据方差作为量化误差的衡量指标,当子块差值数据方差小于原始数据方差时,对差值数据进行量化来替代对原始数据量化,否则直接量化原始数据,从而大幅减小量化误差。将该方法与已有改进型BAQ算法比较,实验结果表明,在相同压缩比条件下,FD-BAQ算法在数据域和图像域均能取得更好的压缩效果。