简介：以渔洋山隧道为工程实例，采用对数、指数、经验指数和皮尔曲线对现场监控量测数据进行拟合回归，分析回归模型的有效性，验证实际施工二衬施作时机的合理性。结果表明：指数、经验指数、皮尔曲线对地表沉降数据的拟合结果较好，现场进出口附近的典型4个断面YK2＋164、ZK2＋129、YK4＋375、ZK4＋244实际施作二衬的时机控制在回归模型预测的范围之内，二衬支护时已产生的收敛位移以及与开挖掌子面的距离均满足现行规范要求。分析结果可为渔洋山隧道下一阶段监控量测的开展提供依据，并指导施工。

简介：通过分析电务检测车检测数据和曲线，掌握和分析信号设备运用状态，及时发现故障隐患，指导现场解决信号设备电气特性方面存在的问题，提高信号设备运用质量，保证信号设备安全运行。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：在梳理微观交通仿真模型及其参数优化研究的基础上,针对参数标定过程中敏感性分析不足、定量分析缺失的情况,提出一种新的参数敏感性分析流程,据此确定参数敏感性系数计算方法.通过VISSIM仿真平台对北京市亦庄T1线有轨电车相关交通仿真实践发现,最大前视距离等5个参数是影响交叉口车辆运行的主要参数;控制方式是影响参数取值的一个重要因素;参数变化影响趋势分析图是定性和定量甄别参数影响的有效方法.本文所提出的参数敏感性分析方法具有流程清晰、方法简单的特点,可为有轨电车条件下微观交通仿真参数标定提供理论及实践借鉴意义.

简介：伴随着城市快速路的发展,城市快速路交通事件发生的频次和严重程度也随之增加,对交通参与者的生命和财产安全构成了巨大的威胁,因此交通事件多发点的检测有着极大的意义。为此引入了核密度模型,寻求交通事件点之间的空间自相关性,通过特征值的聚类找出交通事件多发的路段,并提供直观的可视化密度云图,为相关管理人员后期改善措施的提出打下基础。最后根据上海市2010年4月至2012年12月间的中心城快速路交通事件数据进行了样例分析。

简介：针对传统的无线传感器网络存在网络生存时间短、能量损耗大、整个网络能量不均衡的问题，提出使用CPSO（混沌粒子群算法）对路由进行优化。介绍了对WSN（无线传感器网络）路由进行优化的过程。测试结果表明，经过优化的无线传感器网络具有网络生存时间长、能量损耗小、整个网络能量均衡的优点。

简介：广东省的低碳发展总体处于全国领先水平,但是在相当长一段时期内,广东交通运输领域能耗及碳排放在全社会的占比仍将持续增长。交通低碳研究通常是以定量为主的＂潜力＂研究,现拓展和提升以定性与定量相结合的＂空间＂研究,探索提出＂空间＂主要由结构优化空间、技术应用空间、制度建设空间、

简介：大型铁路客站一般位于铁路网的核心节点,是连接多方向线路的关键节点,通常还配置有动车段、停车场等设施,运输组织和运营维护要求其接触网供电可靠灵活。为满足这一要求,其供电分段设计的准确性、系统性、协调性、合理性尤为重要。

简介：高速铁路工程大规模铺开,CBI数据配置工作时间紧迫、数据量巨大、站场情况复杂,存在CBI数据配置错误引发的安全隐患。首先介绍RBC-CBI接口协议中存在的问题并提出修改方案,然后提出两种优化子方案,最后优选了“故障进路精准处理”方案。

简介：高速公路交通事故经常会给交通参与者带来巨大的人身伤害,而事故处理只关注责任划分,欠缺对客观因素的考虑.以高速公路交通事故伤者的伤害程度为研究对象,构建了事故伤害程度影响因素分析方法.以伤害程度为因变量,从能够表征人、车、路、环境的客观因素中选取候选自变量,利用主成分分析方法提取主要自变量,而后采用OrderedProbit模型分析主要自变量对高速公路交通事故伤害程度的影响,并对模型的显著性进行检验.研究结果表明:安全气囊、车型和速度限制对伤害程度的影响显著.该方法可为交通事故分析提供参考,有助于交通管理措施的制定.

简介：2017年9月5日，铁路BIM联盟（以下简称“联盟”）在北京召开了2017年第二次理事会，会议应到理事单位8家，实到8家。经理事会审议和表决，大会通过以下决议：

简介：为研究影响特大城市轨道线网规模宏观因素的综合效应机理,在定性分析的基础上进行轨道线网综合效应测算模型的量化研究。在考虑人口、土地、经济与环境4项主要影响因素的基础上,进一步引入城市总体职住不均衡性与轨道交通线网基本形态判别2项指标,依照相关适用性,综合以上各要素,构建线网规模的分段性测算模型,以匡算其合理范围。最后以成都市为例对测算模型的结果进行比较分析,证明所提出的测算模型可行且具有较好的适用性。

简介：阐述城市轨道交通车辆与其他系统的技术接口关系及接口管理工作要点，并结合实际提出评价整车接口功能实现效果的评价模型，对城市轨道交通影响车辆功能实现的接口管理工作进行量化研究，为车辆接口管理效果评价提供方法指导。

简介：本文针对公路工程造价资料数据的特点和在造价管理中的作用，就建立公司工程造价资料数据库系统提出了一些设想，并对该系统的基本功能、模块组成、数据库结构和关键字段设计原则进行了介绍。

简介：简要介绍了CBTC系统中DCS的组成、作用以及DCS系统设计的要点,并详细介绍了Moxa针对DCS系统解决方案的系统架构、Moxa针对DCS的关键技术、以及DCS三个子网包括地面有线网络、车地无线网络和车载有线网络的组网设计,还有整个系统高安全、高可靠性的特点。

简介：我国现有近50万公里沥青混凝土路面。按照沥青路面的使用寿命每10年大中修周期测算，我国每年大中修养护里程达到5万公里左右。如何更好地节约资源、减少环境污染、提高经济效益和社会效益，是沥青路面养护行业不断追究探索的问题。

简介：以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法-决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公交通勤人群作为分类变量,分别构建决策树模型中的树节点与叶节点.之后,利用随机抽取的2/3调查样本数据构成决策树算法的训练集,余下数据作为决策树算法的测试集,对模型进行构建、训练与测试,结果显示模型预测效果良好,其覆盖率约为98.1%,命中率也达到81%,最终将该模型用于公交刷卡数据中通勤人群的分类辨识.

简介：介绍轨道交通领域综合监控系统数据的存储、提取及运算过程,并以北京、南京等为例分析当前存在的效率问题,提出采用map-reduce分布式运算以及窗口算法,解决中心大数据量信息处理的效率问题。介绍map-reduce算法原理以及窗口算法,对采用传统方式解决大数据的同步问题进行分析,提出利用简化的map-reduce任务分发解决轨道交通数据的处理效率问题,最后对其应用领域进行扩展,可推广到轨道交通领域任何的分布式应用中。

简介：对高速铁路建设的三维场景进行实时绘制和建模,是BIM技术在工程设计施工可视化中的重要内容。针对工程建设管理中所用网络带宽无法满足大量BIM三维场景数据处理的问题,此文以高速铁路横断面局部坐标系和相对角度为时序变量,建立BIM数据的时序预测模型,并基于改进的最小二乘支持向量机(LS—SVM)的BIM数据建模和传输方法,使模型参数和训练样本数据代替原始数据进行传输,提高数据传输效率。以郑武线部分路段的切向角建模进行数据建模试验,验证此方法的可行性。

简介：地铁运营期间隧道结构的实时监测,是保证列车安全运行的重要技术手段。将静力水准仪和位移计结合起来,建立一个全方位的位移（变形）实时监测系统,很好地解决了地铁隧道运营安全监控问题。由于列车振动及空气动力的影响,会使传感器发生震荡,导致监测信号当中含背景噪声,利用小波分析技术很好地消除了背景噪声,保证了监测数据的准确。