简介：大学生成功就业有赖于正确的职业选择。职业选择是个人对于自己就业的种类、方向的挑选和确定。它是人们真正进入社会生活领域的重要行为,是人生的关键环节。本文结合2014年全国高校就业形势,逐步分析当代大学生职业选择存在的误区,并依此提出正确的职业选择依据。

简介：摘要随着科学技术的发展，信息化的不断完善，网络金融技术也随之诞生，网络金融的出现冲击了传统的金融市场，使一些原本络绎不绝的店面变的门可罗雀。且网络金融彻底的改变了人们的传统购物方式，只需要一部智能手机，就可以足不出户购买自己想要的东西，简化了中间流程，但是在网络金融如此发达的年代，仍然存在着某些网络风险，威胁着用户的利益。笔者在本文中就我国网络金融风险监管的现状及相应缓解措施进行了详细论述。

简介：近来有报道说：北京托福考试遭遇“寒冬”。2003年全年报考托福总数仅1万人，跌至开考以来谷底。与此同时，中国留学生留学美国增长速度放缓，2001—2002年间留学生人数从59939人增加至63211人，增幅为5．5％，2002—2003年，在美国留学总人数为64757人，较上年仅增长2％。

简介：摘要近年来，随着全球经济一体化速度的不断加快，银行经营规模和交易范围不断扩大，商业银行的操作风险问题也日益凸现。国内银行业面临的操作风险形势不容乐观，文章对操作风险的定义进行阐述，分析引发我国商业银行操作风险的原因并提出加强操作风险管理的措施。针对国有商业银行操作风险防范存在的问题，本章提出几点完善我国国有商业银行操作风险防范的对策建议。

简介：<正>1997年,亚洲金融危机波及韩国,众多韩国公司在风雨飘摇中艰难度日,三星也面临着生死时刻,公司业务全面告急,长期负债最糟糕时达到180亿美元。引以为豪的产品在海外却是便宜货早在1997年亚洲金融危机之前,三星就已经开始要么变革要么死亡的战略选择。1993年对三星来说,就是一个非常重要的转折点。

简介：<正>美国经济学家阿克洛夫(G.Akerlof)1970年提出了著名的旧车市场模型,开创了"逆向选择"(adverseselection)理论的先河。在旧车市场上,买者和卖者之间对汽车质量信息的掌握是不对称的。卖者知道所售汽车的真实质量。一般情况下,潜在的买者要想确切地辨认出旧车市场上汽车质量的好坏是困难的。他最多只能通过外观、介绍及简单的现场试验等,来获取有关汽车质量的信息。然而,从这些信息中很难准确判断出车的质量。因为车的真实质量只有通过长时间地使用才能看出,但这在旧车市场上又是不可能的。所以我们说,旧车市场上的买者在购买汽车之前,并不知道哪辆汽车是高质量的,哪辆汽车是低质量的,他只知道旧车市场上汽车的平均质量。

简介：

简介：<正>受国际金融危机和世界经济持续下滑的影响,长三角地区、珠三角地区的一些企业已经或即将关停,导致农民工失业返乡。为了进一步了解广元市当前农民工返乡、就业的情况和特点,我们深入到广元市农民工在长三角地区、珠三角地区相对集中地实地进行了调研。

简介：摘要伴随着当前经济的不断发展，互联网在各个领域的运用也是越来越常见，并且在其中扮演着非常重要的角色。将互联网技术运用到当前的金融行业当中，对于推动金融行业的发展有着非常好的帮助。在当前互联网金融的时代背景下，社会各界对银行业的发展也提出了更好的要求。为了更好的去面对这一个问题，此文就当前银行财务管理的基础上来进行问题的分析，同时给出相应的应对方案。

简介：冯桂婷（KarinFinkelston）,国际金融公司（简称IFC）东亚太平洋局副局长兼中蒙区首席代表,一个地地道道的美国人,却取了这样一个很中国化的名字.冯桂婷女士拥有哈佛大学商学院MBA学位和达特茅茨学院学士学位.加入IFC东亚太平洋局10年来,她的足迹遍布了中国各地,完成和正在实施的项目涵盖了金融、制造、建筑材料、基础设施、IT等各个行业.2005年,她获得中国政府“友谊奖”.

简介：自美国次贷危机爆发以来,金融风暴愈演愈烈,我国银行业在人力资源开发与管理、资金管理、风险管理、产品营销等方面受到金融风暴的严峻冲击。

简介：摘要当下我国教育日益低龄化,人们对学前教育的要求也越来越高。手工美术课对发展幼儿智力、锻炼幼儿手部肌肉和关节的灵活性，培养幼儿心理素质及性格大有益处。所以对于高职院校的学前教育专业来说手工美术课是一门非常重要的课程。但是我国大部分的高职院校学前教育专业缺乏对美术手工课程的重视，在教学内容的选取上不严谨，教学模式相对落后，开展形式单一等。为了提高教学质量，加强学生的技能，培养学生的创新精神和实践能力，本文将以学前教育、高职院校美术手工课程这两个方面作为核心内容，展开论述。

简介：2014年2月至4月，凯业必达针对海外华人进行在线调查，所有受访者都有3年以上海外工作经验，其中1/3的受访者已在海外工作超过10年，1/3取得美国国籍。通过此次调查，分析了海外华人归国意愿强弱、归国动因与阻力、归国方向与就业考量等方面的因素。