简介：针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性,研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理,并利用熵权对指标属性值进行权重集结,然后构建理想最优特征序列,并借助基于信息还原算子的粗糙相似关联度来获得最优评估方案。信息熵赋权可减少主观赋权产生的人为因素影响,信息还原算子可避免评估过程中的信息失真现象。最后通过工程机械产品的实例,验证了该评估模型的有效性和实用性,便于对复杂产品的方案设计进行评估和优选。

简介：关于惩罚的确定性及其严重性是否能够有效地影响组织内部雇员的信息安全遵从行为，已有的研究结论尚存在着严重分歧。为了继续探索惩罚对信息安全遵从行为的影响作用，构建了信息安全遵从博弈模型，依据该模型和存在道德风险的委托人——代理人理论，分析了惩罚的确定性以及适度的惩罚严重性对信息安全遵从行为的激励机制，并对惩罚的适度性进行了数值模拟。研究表明：（1）作为委托人的组织可以设计出包含适度惩罚的最优激励契约，并获得最优的信息安全遵从收益；作为代理人的雇员不仅将接受该契约，并且会按照组织所期望的努力水平去遵从信息安全制度。（2）惩罚的确定性和适度性两者能够有效地影响雇员的信息安全遵从行为。（3）组织可以根据雇员的风险规避测度、外部机会收益、激励报酬以及信息安全产出结果这四个因素来设置适当的惩罚额度。这些研究结果将有助于信息安全管理者深入地理解并有效地管理组织内部雇员的信息安全遵从行为。

简介：本文提出了基于语言分布评估加权平均（DAWA）算子的多属性群决策方法；定义了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性测度，以此分析决策群体评价结果的可靠性；最后，通过具体实例验证了群决策方法的有效性和实用性，分析了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性。

简介：本文从节能益本比、节能投资、节能目标等几方面综合论证，提出了优选工业技术节能量的方法。应用实例表明，该方法是切实可行的。

简介：本文通过引入激励经济学的思想来探讨解决目前我国技术创新中的激励不足问题.本文从分析具体的激励模型(包括简单激励模型、多代理任务模型和自我选择模型)入手,并进行模型的推广应用,通过选择性的讨论,针对技术创新的具体问题提出激励机制设计思想和政策建议.

简介：本文针对测定技术进步的DEA模型在实际应用中存在的问题，具体分析了它的应用前提。对于违反此应用前提的实际问题，论文给出了一个新的扩展模型，并分析了这两个测算·模型的计算精度。

简介：描述了新产品设计阶段中如何筛选满足技术兼容性的可行技术组合方案问题。通过分析新产品的部件及相应的备选技术方案之间的兼容关系，建立了一个备选技术方案兼容关系表，在此基础上采用BF算法进行计算，可筛选出可行的技术组合方案。实例分析表明，本文给出的方法具有可行性和实用性，对于进一步优选最终期望的新产品技术组合方案打下了坚实的基础。

简介：技术创新的价值实现需要后续的商业化开发，市场需求不确定会影响商业化投资的价值评估，在企业商业化受到资金约束时如果进行资金筹集就会有一定困难，而合理设计的授权合约这时可以作为项目的融资途径之一。本文研究了企业的最优授权策略在无资金约束时和资金约束时的差异，试图通过技术授权合约的设计进行筹资，发现利用授权合约的预付金可以满足部分融资需要，但是使用授权合约融资的成本较高，影响融资额度的主要因素包括接受授权企业的研发成本、市场需求的预期、单位产品税的承诺等。

简介：现有许多种关于股票投资的技术分析方法，如转移平均线，PE值，相对强弱指数等等。文章提出一种基于回归的新的技术分析方法-回归直线分析法，通过比较，作者认为回归直线分析法在香港股市较其它几种技术分析方法不仅具有盈利大，而且盈利概率也明显占优的特点。

简介：在中小企业技术创新网络中，企业是否参加技术创新及其参与比例直接影响企业网络整体的技术创新。本文以技术创新网络中的小型企业和微型企业为例，建模博弈分析同时或先后技；忙创新情形下，二者都开展技术创新、只有一个企业技术创新或者都不创新时的收益，随后运用进化博弈理论分析企业参与技术创新的顺序及其比例如何影响网络技术创新的稳定性，指出了企业技术创新网络演进的条件。这一结论对于认识中小企业技术创新网络及其网络技术创新管理具有一定的意义。

简介：装卸工问题是从现代物流技术中提出的一个实际问题,这个问题的雏形早在上个世纪60年代中国科学院数学研究所就提出和研究过.现代物流业的迅速发展,促成和推动装卸工问题的提出和研究.装卸工问题是一个新的NP困难的组合优化问题,本文研究限制情形下的装卸工问题,并证明是拟多项式时间可解的.

简介：针对介于全局网络与自中心网络间的社群现象及其网络结构的创新悖论,分析了不同层面网络社群结构的涌现特征,从组织间关系的非对称视角,探究网络社群动态变化对双元创新的差异性影响。利用高科技生物制药行业的合作与专利数据,使用快速压缩社群识别算法和多元回归模型进行实证检验。研究结果表明：宏观层面的全局网络存在显著“抱团”的多社群巨元组结构;中观层面的网络社群存在选择偏好的核心-边缘结构;微观层面社群组织动态的跨社群运动和成员流动二维变化加剧;社群动态的二维变化对突破式创新具有正向影响,与渐进式创新呈现倒U型关系;位置非对称性正向调节社群动态对双元创新的影响,技术非对称性的调节作用不显著。研究结论有助于揭示技术创新网络社群的合作创新模式,对提升组织创新能力,维持创新网络平稳运行具有重要意义。