简介：目前,医院信息管理系统的已经广泛应用于各大医院,药品管理系统作为医院信息管理系统中的一部分,有效地提高了医务工作人员的工作效率。然而,对于医院药房制定采购计划仅局限于通过设立高低限量和凭借主观经验来控制采购药品的数量。这样并不能克服药品的积压和断货现象。由于药品的消耗具有季节性,所以选择季节变动预测法作为药房药品备药的预测模型。通过本方法能够预测药品的需求量,辅助拟定采购计划,有效地克服药品的积压和断货现象。

简介：本文所讨论的信息内容服务业主要是指面向工作的．旨在提高社会生产效率的信息内容服务．这里先给出15条体会，我们暂且称之为15条规则。

简介：H．264视频编解码标准中，帧内预测是很重要的一部分，它显著提高了压缩率，但增加了计算复杂性。H．264帧内预测编码包括9种Intra_4×4和4种Intra_16×16的共13种预测模式，在分析当前帧内预测模式快速算法的基础上，提出设置阈值与变换域相结合的方法来快速选择Intra_4×4、Intra_16×16预测模式的最优模式，并以此对原算法进行了改进。仿真实验表明，改进的算法在保持PSNR和码率微小变化的情况下，计算复杂度能明显降低。

简介：随着移动互联网经济的进一步发展,用户的数据保护却成了一个老大难的问题,窃取收集用户私人数据成了当下黑客最赚钱的项目。黑客最擅长的窃取手段是:同驻攻击。目前的虚拟机动态迁移技术还是不能有效防范黑客的网络攻击,黑客的网络攻击具有更高效的时间性。在即将到来的5G时代,需要预先提出针对黑客攻击的威胁虚拟网络迁移的策略。为了达到5G时代安全程度高和经济成本低的网络切片功能迁移策略,我们需要采取隐马尔科夫模型建模,然后针对此模型进行网络安全攻击,然后来分析安全威胁程度,在此基础上采取网络切片功能迁移成本最低,安全性最高的方案。有效的改进迁移策略的成本与效率。本文将对5G网络切片功能迁移策略安全进行分析。

简介：将C4.5决策树分类算法用于高职就业预测，并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩，以及就业信息进行处理，选取决策属性，构造决策树，由提取的规则，获得就业和学生成绩之间的关系，挖掘结果显示，该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类，做出一定的就业预测，对辅助决策具有一定的帮助。

简介：

简介：如何有效防范和减少水上交通事故的发生,是水上交通安全保障的关键,事关人民群众生命财产安全和经济社会发展。本文通过统计分析天津港各类水上交通事故的发生概率,运用贝叶斯网络方法研究天津港水上交通事故及其影响因素-安全信息接收率、气象因素、航道基础设施变化概率-之间的关系,建立一种基于贝叶斯网络的安全信息接收率预测模型。海上安全主管机关通过该模型,可以预测和分析安全信息接收率情况,进而主动采取有针对性措施,有效降低事故发生。

简介：为寻找不同光谱预处理方法对近红外光谱苹果脆片糖度预测模型的影响，对光谱分别进行中心化处理、小波去噪处理、中心化和小波去噪、多元散射校正处理、标准正态变量变换处理等5种预处理方法。对预处理后的光谱利用偏最小二乘法建立校正模型，结果表明，采用标准正态变量变换预处理后的结果明显优于其他几种预处理方法。

简介：追求时尚，追求新潮是当代人新的生活理念，而作为时尚，新潮的产物——MP3播放器从它诞生以来，就一直是市场的热点。2005年MP3播放器将继续成为数码产品的热点。随着技术的更新和产品新理念的推出，