简介：摘要：社会的发展，促进了科技的进步。大数据时代的发展，云计算和物联网技术的发展也随之面临着巨大的机遇，同时也为计算机工业发展带来了一个重要的革命时期。同时，在大数据时代的影响下，计算机用户、机构和其他人员的活动也展示了计算机技术其中所呈现的沟通渠道。在大数据时代演变的大背景下，数据是重要的核心内容，大数据使企业和消费者等相关实体联系在了一起，在此基础上，为公司和消费者的发展和运营产生了重大影响，同时生活的各个层面将日益面临多样化的挑战。

简介：摘要：为了提高建筑工程项目风险评估的准确性和效率，采用基于大数据的方法进行研究。通过收集和处理多样性的建筑工程项目数据，识别关键风险因素，并构建相应的评估模型。研究结果表明，基于大数据的建筑工程项目风险评估模型能够更精准地识别和评估项目风险，为项目管理者提供决策支持。案例分析显示，该模型在实际项目中取得了显著应用效果。未来的研究可进一步完善模型，探索更多大数据分析技术的应用，以促进建筑工程项目管理的发展和进步。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市多元化测绘地理信息数据的动态更新变得至关重要，通过实时更新地理信息数据，该体系可以有效应对城市不断变化的地理信息需求，极大提升城市管理水平以及应急反应能力，尤其在面对自然灾害以及突发事件时，这一体系的价值更加凸显。采用从多元化数据源到先进的数据采集与处理技术，可以确保地理信息的准确性和时效性，不仅如此，动态更新体系还能够促进智慧城市的发展，实现城市科学规划与精准治理。本文研究了城市多元化测绘地理信息数据动态更新体系，旨在为相关人员工作提供参考。

简介：摘要：随着交通基础设施建设的不断推进，路桥工程检测的重要性日益凸显。人工智能与大数据技术的引入，为路桥工程检测带来革命性的变革。本文详细探讨人工智能在自动化损伤检测、预测性维护与健康监测等方面的应用，以及大数据在数据采集与整合、分析与挖掘、可视化与决策支持等环节的作用。通过深入剖析这些技术的应用原理与实际效果，展现出提升路桥工程检测效率与准确性方面的巨大潜力。本文旨在为推动路桥工程检测技术的创新与发展提供有益参考，助力交通基础设施的安全与可持续发展。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市面临着日益复杂的管理难题。传统城市管理模式已经无法满足日益增长的城市管理需求，数字化城管系统应运而生。数字化城管系统基于大数据分析技术，将城市各种信息数据进行整合、分析和管理，实现城市管理的科学化、信息化和精细化。数字化城管系统不仅可以提高城市管理的效率和服务水平，还可以为城市的可持续发展提供重要支撑。本文将深入探讨数字化城管系统的优化研究，以期为城市管理的现代化进程提供新的思路和方法。

简介：摘要：安全是发展的前提，发展是安全的保障。统筹好发展和安全的关系，是习近平总书记对文旅行业高质量发展提出的核心要求之一。本研究旨在探讨在大数据背景下，文旅行业网络安全的现状和面临的威胁以及有效的防范策略。为应对数据泄露、网络攻击和虚假信息传播等主要安全威胁，本文提出相应的防范策略，包括技术能力、防护机制和人员管理等方面，这些策略的实施有助于提高文旅行业网络信息安全整体水平，促进文旅行业的可持续发展。

简介：摘要：本文研究的主要目的是在数字城市概念领域内研究无人机倾斜摄影管理系统，提出在科学技术高速发展背景下，强调三维建模技术对进行数据采集的重要性。通过明确无人机倾斜摄影测量三维建模关键技术，总结其中摄影测量外业控制方法的像片控制点布设原则并提出相应布设方案，全面提升现代无人机测量技术在城市建设管理过程中的工作质量。此次研究选用的是文献研究法，通过对相应文献的查找，为文章的分析提供一些理论基础。

简介：摘要：随着我国社会经济的发展，人们越来越多地关注经济发展是否会造成环境污染的问题。石油化检验能够对石油化企业的环保状况进行监测，从而能对石油行业的发展做出相应的调整。在石油化工行业中，采用大量数据分析方法，可以加快检测工作的速度和精度。文章简单介绍了检测的方法，并对该方法在石油化工检测中的运用进行探讨，为其在石油化工检测领域的推广和应用奠定坚实的基础。

简介：摘要：在智能电网快速发展的背景下，大数据技术的共同运用，为电力管理和新赋予了新的可能。本文内容首先概述了智能电网特点和核心关键技术。然后讨论了大数据技术在智能电网中的常见运用，其中包含数据采集与持续监测、数据存储与信息管理、数据处理与具体分析、大数据应用与优化。然后继续在现有基础上，提出智能电网中大数据技术的共同作战策略。

简介：

简介：摘要：随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的不断发展，三者的融合应用已经成为当前科技领域的研究热点，这种融合带来了许多新的技术特点和应用场景，对各行各业产生了深远影响，因此，对人工智能、大数据和云计算的融合发展进行深入探讨具有重要意义。鉴于此，本文从多个角度入手，详细分析大数据、人工智能、云计算融合的特点，对人工智能、大数据与云计算的融合发展展开系统论述，为进一步提高各领域科技水平奠定坚实基础。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，海量的数据正以前所未有的速度和规模被生成、收集和分析和存储。在这个浩瀚的数字海洋中，地理信息不仅承载着人们生活的方方面面，还对决策制定、资源管理、城市规划以及环境保护等领域产生着深远的影响。在这一时代的背景下，测绘地理信息工程获得了前所未有的机遇和挑战，随着深入探讨大数据时代对测绘地理信息工程的意义和影响，发现这一领域的发展不仅为社会带来诸多的好处，还将推动科学研究、技术创新和可持续发展的实现。

简介：摘要：随着全球化和城市化的快速发展，城市规划和可持续发展之间的关系日益凸显。为了更好地指导未来的城市规划，深入了解城市的发展历程和现状，通过对城市规划、人口统计、能源消耗、交通流量、环境质量、经济发展等多方面的历史数据分析。本研究深入分析了当前城市规划的现状，并提出了相应的可持续城市规划策略。

简介：摘要：随着物联网大数据技术的深入发展，越来越多领域通过设备、传感器和交通设施等连接在一起。这些设备和传感器能够产生巨大的数据信息，因此在一定程度上会造成数据混乱和泄露等问题。基于此，利用物联网大数据技术与系统进行数据搜集和管理，保障物联网大数据的深入发展。同时当前物联网大数据的安全存储与管理技术逐渐成为当下研究的重点问题，其具有数量大、种类多的特点，因此为大数据安全存储与管理技术提出了更高的要求。

简介：摘要：在“存量时代”下，房地产金融和交易等业务愈发复杂和多样，以往传统单宗评估方法操作效率低、人为主观性强，因而无法保证评估结果的准确性，且该评估结果难以一致和连贯。另外，在大数据时代，传统评估方式无法对众多的房产数据进行合理分析，也缺乏科学的数据筛选方式，最终对数据的价值挖掘不够深入。因此，如何对“存量时代”和大数据时代下房地产价格进行科学有效的评估，是目前房地产价格研究的一个重要方向。基于此，为了应对大量评估的需求和满足评估精准性的要求，本文选取批量评估作为研究的重点，并且结合大数据信息化技术，对大数据背景下房地产批量评估的智能化和精确性具有重要的实践价值。

简介：

简介：摘要：我国互联网技术在近些年来获得了突飞猛进的发展，并且日益渗透到不同行业的发展过程中，在很大程度上转变了人们的工作、生活方式。在电力行业，互联网技术也实现了高度渗透，使得行业发展在整体上呈现出“互联网+电力”的模式。在互联网技术、电力设备技术、传感技术和测量技术等先进技术的综合支持下，以智能电网为代表的能源系统在电力企业的运作中发挥着必不可少的作用。通过对信息技术、智能传感技术加以利用，电力企业在运作过程中会产生大量的数据信息，而传统的数据信息分析、处理方式已经难以满足电力企业的发展需要以及时代的变化趋势。因此，电力企业应当加强对数据信息的采集、存储、分析以及处理，不断在能源互联网形势下发挥大数据技术的优势，实现长远而稳健的发展。基于此，本文将从能源互联网形势出发，以电力企业为研究对象，对电力大数据的发展趋势展开进一步探讨，旨在促进我国电力企业对大数据技术的应用水平。

简介：摘要：本文以数字化转型为背景，在电网系统运行领域当中，结合大数据及综合展示系统的相关应用，通过完善对电力大数据平台的构建，作用于业务运营、运行管理等多个环节，实现对系统运行领域业务的全面覆盖。在掌握电力大数据平台建设的基本目标和业务范围时，探讨综合展示系统建设具体内容，完善整个平台设计，为调度中心作业的开展奠定基础，以供参考。

简介：摘要：随着煤矿开采深度的增加和复杂地质条件的出现，煤矿地质数据的三维可视化技术显得尤为重要，通过三维可视化技术可以直观地展示煤矿地质构造，提高对地质条件的理解和判断能力，辅助制定合理的开采计划，减少安全隐患，文中讨论了三维可视化技术在煤矿地质数据处理中的应用，包括数据采集与处理、三维建模与展示以及应用效果与未来展望。

简介：摘要：多源数据融合在大型工程测绘中的集成与优化是当前工程技术领域的重要研究方向，探讨了多源数据融合的重要性，包括其在提高测绘精度、降低成本和增强数据鲁棒性方面的作用。分析了数据来源多样性与不一致性、数据融合技术复杂性以及数据安全与隐私问题等主要挑战。提出了标准化数据格式与质量控制、提升数据融合算法与技术以及加强数据安全与隐私保护等优化对策。