简介：摘要 ：本文提出了一种基于SWMM耦合优化算法和管网数学模型的排水系统优化调控方法,它将SWMM(Storm Water Management Model)中的排水管网模型和优化算法相结合，使用基于SWMM的优化方法开发和解决排水系统优化调控问题。通过模拟城市动态的降水-径流过程，提升管网系统蓄排能力，改善城市排水系统性能。结果表明，SWMM耦合优化算法和管网数学模型可有效改善排水系统截污效能。

简介：摘要地质灾害是很普遍的一种自然灾害。很多原因都有可能影响地质的平衡性导致地质环境日益恶化。这种地质恶化的情况会使人类生命财产、生命、社会资源和大自然的环境受到极大的破坏。目前国内对于地质灾害危险性评价的方法主要有层次分析法、神经网络法以及主成分分析法等。这些评价方法从不同角度上评价了每个地质灾害危险性影响因子的权重以及不同危险性等级的信息量。但上述方法均依赖于客观数据，忽略了专家经验在确定权重的重要性，评价结果与实际结果相差太多。随着数理知识在不同领域中的应用，提升地质灾害危险性评价精度的重要性不言而喻。

简介：摘要 本文针对水厂运行单体无人值守的发展趋势和比例加矾在平流沉淀池应用中具有较长滞后性，无法及时响应原水因素的突变从而造成水质不稳定性和不可靠性的弊端，以及混凝沉淀过程具有非线性的特点，提出基于BP神经网络的自动加矾数学模型。该模型以原水流量、浊度、温度、pH值、沉淀水浊度控制指标为输入量，以矾耗为输出量。该模型对南京水务集团某水厂某一系列平流沉淀池的矾投加量等生产数据具有较好的拟合性，证明该模型可应用于自动加矾生产领域，以弥补人工经验投加或按水量比例投加的不足。