简介:利用2005-2015年丹东市河口地区桃树盛花期物候观测资料和宽甸国家基准气候站的逐日平均气温观测资料,分析了丹东地区桃树盛花期与气温要素之间的关系,并采用活动积温、有效积温和滑动积温3种积温模型对丹东地区桃树盛花期进行预测.结果表明:基于国际通用的SW(SpringWarming)物候模型原理建立了活动积温、有效积温和滑动积温3种积温模型模拟丹东地区的桃树盛花期,采用0.1℃温度间隔普查和数学偏差方法确定每种积温模型最具代表性的界限温度及桃树花期前积温阈值,并检验评估3种积温模型的适用性.滑动积温模型对丹东市河口地区桃树盛花期的预测适用性最好,内部检验的准确率为90.91%;其次为活动积温模型(81.82%),有效积温模型的预测效果最差(63.64%).通过统计2005-2015年5d滑动积温稳定通过区间最高气温和最低气温的平均值作为判断桃树盛花期的生长指标,使滑动积温模型达到最佳预测效果.因此,丹东地区桃树盛花期预测采取滑动积温模型方法较适用.
简介:摘要焊接具有节省材料、生产效率高、结构强度高、密封性好、易实现机械化和自动化等优点,但是由于不均匀的冷却过程使工件易产生焊接变形和残余应力等缺点,这在一定条件下会影响到结构的承载能力、加工精度和尺寸稳定性。本文研究的副车架主要采用CO2气体保护焊组焊完成,焊缝较多,其焊缝总长为2658mm,单个焊缝较长,并且分布密集,因此,其焊接变形成了重要的问题。以前,对于焊接变形的预测大多基于经验或简化方法,因此应用范围比较窄,只能用于简单的板梁结构件,对于复杂的结构则无能为力。随着计算机技术和有限元等数值方法的发展,对于一些复杂结构件焊接变形的预测已成为可能。以往人们对焊接变形的预测,要么是在约束没有去除情况下的焊接变形,要么是在焊接时采用自由变形的方法进行焊接变形的预测。而本文预测焊接变形的方法是焊后去除约束,使工件自由变形,最终得到工件的焊接变形量。这更加符合实际的焊接情况,具有非常实用的工程价值。
简介:摘要:混凝土碳化是指空气中的CO2气体与混凝土中的水化产物发生化学反应,生成中性化的化学成分,从而降低混凝土碱性水平。随着碳化龄期的增长,混凝土保护层可能被完全中性化,导致内部钢筋表面钝化模失稳破坏,钢筋失去保护,进而诱发钢筋锈蚀、保护层开裂等更为严重的耐久性问题。混凝土材料是影响混凝土碳化速率的内在因素。通过优化配置混凝土的水胶比、水泥用量、外加剂以及掺合料等,提高混凝土的密实度,减小内部连通孔隙率,从而降低CO2在混凝土中的扩散系数。其次,环境温度、湿度和CO2浓度等环境因素和混凝土应力状态是影响碳化的主要外部因素。研究表明,混凝土碳化速率随着温度和CO2浓度的增加而加快,相对湿度在50%左右时碳化速率最高,而相对湿度过高或过低均显著降低碳化速率。特别地,在遭受干湿交替作用时,碳化作用更为严重。混凝土受拉时,内部微裂缝扩展而加快碳化速率,在受压时内部孔隙和微裂缝闭合而减小碳化速率。特别在寒冷地区,混凝土结构还同时遭受冻融循环的作用,冻融损伤不仅劣化了混凝土的强度和整体性,而且降低了密实度并增大了CO2的扩散系数,两者共同作用往往导致更为严重的耐久性退甚至结构破坏。基于此,本篇文章对基于混凝土碳化过程的公路隧道衬砌寿命预测进行研究,以供参考。
简介:针对基坑监测数据存在非平稳、非线性等问题,本文采用了一种基于集合经验模态分解 ( EEMD ) 、粒子群 ( PSO ) 和支持向量机( SVM )预测模型。该模型利用 EEMD 将原始的基坑监测数据分解为代表发展趋势的趋势分量和一些平稳的波动分量,进而利用粒子群算法优化的支持向量机对各分量进行建模预测,最后对各预测分量进行叠加重构得到最终的预测结果。实验结果表明:相较与传统 的 SVM 、 PSO-SVM 预测模型, EEMD-PSO-SVM 预测模型能有效提高基坑变形的预测精度。
简介:文章摘要:为更好地解决公司制科研单位财务年度预算的前瞻性和连续性与中期规划的粗放性之间的有效过渡,从科学预测、工作流程、执行成本等方面考虑,滚动预测是一种可用于实际操作的预测方式。滚动预测是全面预算管理中一个重要组成部分,它利于预算的执行和事中控制,有利于充分发挥预算的指导和控制作用