简介：高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息，如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取，更新地理信息数据库，成为遥感信息处理研究的热点。采用面向对象分类法进行城市道路提取方法研究。首先，对影像进行分割获取影像对象，再通过对影像中道路特征的分析，利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库，最后，利用知识库中的规则来提取影像中的道路。以厦门某城区高分辨率影像进行了道路信息的自动提取实验，其面积一致性总体精度为88％，形状一致性总体精度为90．13％。结果表明，面向对象法对于城市道路的提取和更新应用，具有一定的实际意义和推广性。
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