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  • 简介:煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络(GRNN)具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,能够逼近任意连续的非线性函数,可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象,在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上,应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型,以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

  • 标签: GRNN 瓦斯含量 预测模型
  • 简介:岩是一种绿色清洁能源,具有巨大的研究和开发潜力,简述国内外干岩研究进展情况,阐明中国干岩研究工作的重要性和所处的阶段,同时,根据干岩钻进技术与普通地质钻探或水文地质钻探之间存在较大差异性的特点,就干岩钻进关键技术进行了系统阐述。

  • 标签: 干热岩 增强型地热系统(EGS) 钻进技术 压裂改造技术
  • 简介:综述了煤中硫的赋存形态及其在煤解过程的析出形态,为实现煤的洁净利用提供理论依据。

  • 标签: 热解 硫形态 赋存形态