简介：摘要：在市场经济条件下，企业现金流量在很大程度上决定这企业的生产和发展能力。对现金流进行月度管理可以使企业的各类收入支出资金更加清晰，方便企业资金安排。在供电企业，月度收入预测的准确性直接关系到月度支出情况，提高月度资金收入的准确性在供电市场放开竞争的环境下，将显得越来越重要。本文建立了一种基于计量自动化系统分析的月度资金收入预测方法，非常有效的提高了月度资金预测的准确性。

简介：摘 要： 与煤炭、石油等传统燃料能源相比，风能作为一种可再生的清洁能源，具有无环境污染、成本低、可再生等优点。目前，其技术研发和应用越来越受到各国的青睐。风能利用的重要途径是风力发电。然而，由于风速的随机性、不可控性和可变性等不利因素，要充分利用风能转化为电能，核心设备就是风力发电机组。本文综述了风力发电机组的故障诊断技术，阐述了现有的风力发电机组故障预测技术。

简介：摘要：在配电站系统中，对 10kV配电网网格规划以及符合预测的研究，已经成为了技术人员的重点攻克方向。基于国家配电网细致规划的管理需求，各地应用分区供电的方式进行配电网的优化建设。网格化规划具有明显的优势，符合当下配电市场的需求，对于提高配电稳定性、可靠性具有重要价值，基于负荷预测方法的应用，能够使其更加完善。

简介：摘要：当前，随着工业控制系统和设备中新的漏洞、后门等脆弱性信息的发现和披露，电力工控系统面临更加隐蔽、更加曲折的恶意攻击风险。另一方面，由于电网与发电厂工业控制系统安全防护体系及其防护能力的不均衡、不对称，特别是近年来大量光伏发电、风能发电等新能源发电站的接入，使电力工控系统面临越来越复杂的安全威胁，迫切需要在电力工控系统关键节点构建安全威胁监测机制，以保护电力工控系统安全稳定，保证国家重要基础设施安全运行。因此，为解决存在的攻击威胁，开展电力工控系统攻击威胁分析技术的研究，研发了电力工控系统威胁识别与监测平台。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

简介：摘 要 : 本文分析负荷预测的常用方法及分类，就工程中应用最为广泛的一种空间负荷预测方法，结合具体工程案例，即负荷密度指标法进行了分析，从前期负荷总量估算，到确定负荷空间分布，最终进行负荷校验的完整步骤。

简介：摘要：随着光伏发电技术的不断发展，在电力需求中所占比例也越来越大，致使光伏发电对电网的影响越来越明显。光伏发电本身所特有的间歇性和不确定性，增加了电网计划和调度的难度。为了解决其发电量不稳定的问题，必须加大系统的旋转备用容量。旋转备用容量的增加间接地增加了光伏发电的运营整体成本，所以有必要对其输出功率进行预测。

简介：摘 要：风能储量巨大，是可再生能源的重要组成部分，发展潜力无限。本文根据风的特性，提出了基于提升小波和人工神经网络的短期风电功率预测模型并通过运用我国某风电场的实际数据进行仿真分析，结果表明，本文提出的方法在短期风电功率预测上确实有效可行。

简介：

简介：摘要：电力市场化交易具有降低购电客户用电成本，促进电力市场发展等作用，对参与市场化交易的购电客户用电需求进行预测，是保障优势发挥的关键。本文从购电客户需求预测现状入手，论述其作用与实施困境，结合大数据技术，提出用电需求预测辅助系统建设方案，协助售电企业预测购电客户用电需求。

简介：摘要：由于受到自身结构和环境因素的影响，与传统的发电设备相比较而言，风力发电机组很容易出现故障，并且导致故障的原因比较复杂。因此，需要采取科学合理的故障诊断方法来有效解决风力发电机组的运行故障，以此来有效确保电力企业的经济效益以及社会效益。

简介：摘要：准确的电力负荷预测会提升电网运行的安全稳定，研究意义重大。电力负荷受很多因素影响，准确分析其影响因素会提升相应的区域电力负荷预测精度。针对电力负荷这样的非单一线性、多影响因素的变量，基于智能算法优化机器学习的模型对其有很好的预测效果。因此，针对贵州省2004至2017年的地区经济、居民生活水平、气候、能源消耗等特征构建其中长期电力负荷预测模型，本文使用灰色关联度分析进行影响因素分析，其次构建遗传算法(GA)优化极限学习机(ELM)，仿真实验结果表明GA-ELM的预测误差在5%以内。

简介：摘要 ： 针对企业能耗量非线性、时变性、大延迟和大惯性的特点，提出了一种基于灰色马尔科夫链预测模型的组合预测技术，并与单一使用灰色模型做出对比。利用 MATLAB 算法工具箱和编译技术对企业电力消费量建模、计算。结果显示灰色马尔科夫链预测技术达到了很好的预测效果。可以让企业管理者预先掌握电力消费量，对企业今后的电力分配起到了很好的指导作用。