简介:摘要针对目前电网工控系统在运行过程中存在的安全威胁,本文对电网工控系统的异常检测技术进行了深入研究,并设计了一个电网工控系统异常检测实验平台进行验证。实验平台利用大数据技术采集工控系统中的设备日志、系统服务器的运行情况和流量信息,对日志信息采用基于规则库的方法检测设备异常,对系统运行情况和系统流量信息采用机器学习中的非监督学习算法,分析系统是否存在异常,并推测产生异常的原因。实验表明本文提出的异常检测方法可以及时发现电网工控系统中的异常,避免安全事件的发生。
简介:摘要一般来讲,电站的重要组成主机有三个,锅炉就是这其中一个。由于锅炉的构造十分复杂,制作十分繁复,工作效果并不理想,因此锅炉在电站运作过程中很大可能发生泄露,甚至造成爆炸。如果要减少锅炉发生故障及其他问题的概率,就必须贯彻落实好设备部件等生产及安装程序的品质检测,科学运用无损检测法进行检测以保证设备部件符合标准,从而有效减少设备故障,保证工作人员的生命财产。在此,本文将会具体阐述设备各个部件(包括设备的主机、设备辅机及设备其他部件)的生产、安装以及在设备运作期间所运用的无损检测法的具体特征等内容。其中,无损检测科技不仅包括常见的一般检测方法,还包括了X射线实时成像检测科技、各种先进的自动超声检测科技以及定量光谱分析科技等等。