简介：摘要小波变换是去噪领域最常用的一种去噪方法，但是由于使用过程中小波基选取困难的问题，使小波变换缺乏自适应性。本文介绍一种基于经验模态分解的去噪新方法，用于对高压断路器在线监测信号的降噪处理，并与小波变换的去噪结果进行对比分析。仿真结果及数据表明与小波变换相比，经验模态分解去噪的信噪比平均提高率为35%，平滑度的平均提高率为85%，噪声抑制比的平均提高率97%，这一结果验证了经验模态分解去噪的有效性与可靠性。

简介：摘要VMD整体框架属于变分问题，其使每个模态的估计带宽之和最小。VMD可自适应地确定相关频带，变分求解过程中，用窄带维纳滤波器估计信号模态残留，而且每一个模态直接在傅里叶域迭代更新。因此，优化方案非常简单和快速，而且对输入信号中的噪声也不敏感。早期VMD用于旋转机械故障诊断，近年来在电力工程信号中已用于变压器故障诊断和高压输电线路雷击故障测距研究，但在电能质量检测中的应用尚未报道。基于此，本文主要对基于变分模态分解的电能质量扰动检测新方法进行分析探讨。

简介：摘要风剪切、塔影效应和偏航系统会在风电场产生3倍风机转速频率的电压波动，严重时使敏感负荷不能正常工作。针对HHT无法精确检测频率比值小于1.5的两电压波动而造成的检测误差较大这一问题，本文采用等间隔解析模态分解和Hilbert相结合的方法，详细分析了待检信号频率密集度、间隔紧密度和幅值波动率之间的关系及其对检测误差的影响，确定了能够精确检测频率密集度为0.1Hz的电压波动频率和幅值的最佳间隔紧密度，最后用该方法对某风电场实测数据进行检测，证明了该方法的有效性。