简介:摘要:当前,石油产业是全球经济的重要支柱,然而石油资源的开发效率始终是影响其产能和效益的核心问题。通过综合运用智能技术,解决传统石油开发效率低下的问题,我们进行了一系列研究。在此基础上,我们采用了一种结合了大数据、人工智能和云计算等多种前沿技术的方式来对石油的开发流程进行优化。研究表明,通过机器学习算法的应用,能更准确预测石油储量和开采效益,大大提高了石油的开采效率和开采利润。同时,利用云计算和大数据技术,能进行实时监控和数据分析,实现精细化、智能化管理,使整个石油开发过程更加高效,有效降低了生产成本。这项研究不仅推动了石油产业的技术创新,也为下一代智能化石油开发提供了一种实用的策略和方法。
简介:摘要:本文基于目前主流的电机效率测定方法-B法,探究了不确定度不同的评定方法对电机效率测定的影响。以一台三相笼式感应电机为例,分别采用GUM法和蒙特卡洛法对电机效率进行不确定度评估,比较分析GUM法与蒙特卡洛法在感应电机能效测试不确定度评定中的差异。