简介：黄土的湿陷起始压力是评价黄土湿陷性的重要指标之一.影响黄土湿陷起始压力的因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间的相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力的因素.本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土的数据作为神经网络模型的学习和预测样本,将神经网络模型的预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%.利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型的通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力的新方法.
简介：为避免由于在二维切平面内分析渗透系数而带来的误差,通过在空间中的几何变换,直接求得红卫电站大坝三维裂隙岩体各方向渗透系数。通过与红卫电站大坝所测结果的比较,利用该数值模型分析所得REV在工程合理范围内,为等效为连续介质模型分析提供了很大的可能性;通过计算所得主渗透系数和主方向与校核过的实测数据相比,误差在合理范围内,证明利用该方法不仅可行性较好,而且对实际工程中的裂隙岩体渗流分析具有良好的理论价值和适用的参考价值。
基于BP神经网络的黄土湿陷起始压力的预测
三维离散裂隙网络模型确定岩体渗透张量的研究
