简介：首先利用奇异值分解滤波算法，对测量参数进行滤波处理，进而合成发动机性能综合指数。针对性能综合指数为不等时间间隔的情况，在改进灰色预测模型中引入新陈代谢思想，提出一种基于免疫粒子群优化权值的改进灰色模型与支持向量机相结合的性能指数预测方法。仿真实例表明：组合模型的预测精度明显高于改进灰色预测模型，略高于支持向量机模型；且对于大多数样本点，组合模型的预测结果变化更加平稳。
简介：本文联合应用S2流面正问题计算和多级局部优化设计对某三级涡轮进行多级气动优化设计。优化联合采用人工神经网络和遗传算法。流场计算采用全三维粘性流N—S方程求解，计算网格采用H—O-H型网格，即入口段、出口段采用H型网格．叶片区域采用O型网格。通过优化，总效率提高1．1％，总体性能提高，达到设计要求。
基于免疫粒子群优化的不等时间间隔发动机性能综合指数组合预测
联合应用现代优化方法与S2流面计算进行多级涡轮的气动设计
