简介：摘要随着科学技术的不断发展，我国人民的生活因此发生了翻天覆地的变化。其中通讯方面的变化是尤其迅速且明显的。现在无线电通讯技术已经发展到了一定的水平，而且在航空航天、军事、农业等多种领域中的应用也相对比较完善了。低噪声放大器、功率放大器等都是无线通讯系统中非常重要的一部分构建，所以对于她们的研究我们必须加以重视，否则应用无线电技术的这几个行业的发展也会在不同程度上受到影响。但事实匹配网络是其中比较重要的问题，因为匹配网络直接会影响到低噪放的增益、噪声系数、宽带等重要指标。但是这些指标的控制管理在它的设计和仿真过程中，所以本文中我们就将针对一种低噪放多级匹配网络的设计和仿真进行深入的探讨研究来帮助大家很好地认识低噪放多级匹配网络相关方面的知识。

简介：针对图像含有未知噪声类型及统计参数情况下,提出一种使用离散余弦变换的自适应图像去噪算法.该离散余弦变换算法是按照频域和空域估计噪声局部方差的特性来识别图像的同质和异质区域.通过对标准图像库和实际采集图像进行实验,结果表明：该去噪算法在图像同质和异质区域能更好地抑制噪声,有效地保护纹理、边缘及细节部分,在去噪性能上优于现有图像去噪算法.

简介：摘要： 随着我国城市化率越来越高，基础设施越来越完善，通过采集和分析这些基础设施的信号，成为人们重新认知全寿命周期维护基础设施的关键技术。在变电站中，一些设备经常会出现故障，产生局部放电，利用相应的设备可以采集到这些信号，这些信号通常受到环境、操作等干扰，具有较大的噪音。如何区分是否能从含有噪声的信号中将有用信号提取出来需要确定信号的信噪比，对于同一类型的故障信号，当超过某一信噪比的限值时，是无法有效的将有用信号从招生中进行提取的。本文利用小波对模拟的信号进行在容许的信噪比范围内进行降噪分析，得到了较好的降噪效果。

简介：提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法；简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.

简介：摘要:

简介：摘要：文章阐述了当下建筑暖通设备设计安装过程中的隔振与防噪技术，旨在为相关工作人员设计安装暖通设备提供一定的参考，避免建筑运营中出现严重的噪声问题。在隔振处理过程中，要明确暖通设备在实际运行中的特征，同时基于不同的噪声形成源，实现针对性的隔振与防噪声的处理，最大限度地满足当下建筑工程对于暖通系统使用需求，避免出现严重的噪声污染问题。

简介：摘要：地震勘探是探测地下油气资源的重要手段，但在实际应用中，受到地质构造复杂性和噪声成因多样性的影响，勘探资料的质量受到严重影响。为了在低信噪比条件下有效地抑制随机噪声并保留有效信号，本文对地震勘探中的信号去噪与噪声模型建立算法进行分析。

简介：摘要：在电气测量领域，信号去噪与数据处理算法是确保测量结果准确性和可靠性的关键技术。电气测量过程中，原始信号往往受到各种噪声的干扰，这些噪声可能来源于测量设备、环境因素或信号传输过程。有效的去噪算法能够从含有噪声的信号中提取出有用的信息，提高信号的质量。数据处理算法则进一步对去噪后的信号进行分析和解释，以获得有价值的测量结果。研究和应用高效的信号去噪与数据处理算法，对于提升电气测量的精度和效率具有重要意义。

简介：摘要：伴随着科学技术的不断进步发展，人们对物质生活的要求出现前所未有的追求，尤其是在生活起居层面。建筑当中的暖通空调系统对整个建筑的室内环境以及品质具有非常大的影响，建筑当中对相关设备进行合理化的设计、布局以及安装可以有效改善人们生活环境，同时还可以提高建筑工人的效率。倘若建筑当中的暖通系统运行中出现噪声、振动问题便会严重影响建筑内人员。因此，本文主要阐述与分析了当下暖通设备在安装过程中的隔振以及消除噪声技术，希望可以给同仁提供参考价值。

简介：为给GPS软件接收机的跟踪环提供精确的初始条件，捕获后得到的载波频率应在几十Hz范围内，所以必须寻找一种既能精确测量载波多普勒频移，又能有较快运算速度的方法。针对这一特点，提出了一种载噪比较高时采用相位测量和较低时采用长相干处理的载波频率精确估计策略。利用Matlab仿真产生的卫星中频数据作为数据源对该策略进行验证，结果表明当输入信号的载噪比大于35．5dB·Hz的时候，相位测量算法得到的多普勒频率值的误差保持在约10Hz之内。对于微弱信号的捕获，如果将相干处理的时间从200ms扩展到600ms，捕获频率的误差从3Hz减小到0．5Hz。此外，与传统的FFT方法相比，该方法的加法和乘法运算量分别降低了96．2％和35％。测试结果体现了该算法的有效性和优越性。

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

简介：摘要：本文综述了视觉传感器数据去噪方法的研究现状和发展趋势。在传统方法方面，介绍了统计滤波方法、小波去噪方法和边缘保持滤波方法的原理。然后，本文重点探讨了深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中的应用，阐述了近年来深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中取得的显著成果，并介绍了深度学习方法的优势与应用前景。通过对现有技术的介绍与分析，为进一步研究和改进视觉传感器数据去噪方法提供了参考。

简介：摘要暖通空调系统在工业及民用建筑中起着改善生产、生活环境、保护健康、提高工作效率的作用.令人厌烦的噪声或不符合声学要求的声音会影响暖通空调系统的使用效果，甚至导致部分或全部系统不能正常运行.本文介绍了暖通设备安装中振动与噪声的来源与传播途径，并从设备机房、设备、管道系统安装等几个方面加以探讨，提出了具体的隔振与防噪措施，并通过工程实例佐证隔振与防噪的必要性和可控性.

简介：摘要暖通空调系统在工业及民用建筑中起着改善生产、生活环境、保护健康、提高工作效率的作用.令人厌烦的噪声或不符合声学要求的声音会影响暖通空调系统的使用效果，甚至导致部分或全部系统不能正常运行.本文介绍了暖通设备安装中振动与噪声的来源与传播途径，并从设备机房、设备、管道系统安装等几个方面加以探讨，提出了具体的隔振与防噪措施，并通过工程实例佐证隔振与防噪的必要性和可控性.

简介：陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以农机多传感器组合导航系统为研究背景,在分析经验模态分解去噪和小波去噪的基础上,提出了一种基于自相关特性的经验模态分解去噪方法。该方法根据本证模态函数分量的自相关函数特性,提出了一种含噪本证模态函数筛选策略。该方法能够自适应地确定主要含噪的本证模态函数分量,避免了需要人为确定的不足;同时,结合改进小波阈值去噪的优势,避免了将混叠在噪声中的有效信号完全消除,使其具有一定的自适应性。为了验证方法的有效性,利用农机组合导航系统中微机械陀螺的实际输出数据,分别采用改进阈值小波去噪方法、经验模态分解去噪和改进的经验模态分解去噪方法进行了对比试验。结果表明,改进经验模态分解去噪方法的效果要优于前者,在一定程度上能够改善农机多传感器组合导航系统的定位精度。

简介：该研究利用非下采样Contourlet变换的平移不变性和多方向选择性，考虑变换域内子带系数尺度间和尺度内的双重相关性，自适应地调节双变量模型下子带系数的收缩量，使子带系数的收缩量与子带含有图像细节内容的多少成比例．仿真结果表明，与仅考虑子带系数尺度间相关性的去噪算法相比，该算法在去除噪声的同时能有效保持原图像中的细节和纹理信息，改善恢复图像的主观视觉效果，提高恢复图像的PSNR值．

简介：摘要针对收集到的桥梁响应信号的不确定性，应用小波分析理论对响应数据进行了去噪处理，使去噪后的数据更能反映桥梁结构的本质及变化规律。并对实测桥梁结构数据进行验证分析，结果表明，该方法具有很好的去噪效果，可用于桥梁结构的去噪处理。

简介：地震数据重构是地震数据处理的重要步骤之一,重构算法的精度、效率与抗噪性是地震数据重构技术的核心研究内容。研究针对傅里叶域凸集投影(POCS)算法,在定义的最优阈值评价标准基础上,提出了反比例阈值模型,该模型具有在大系数区间比指数模型更快下降速率、而在小系数区间比指数模型更慢下降速率,从而在保证弱反射信号重构精度的同时有效提高POCS地震数据重构算法计算效率。为提高反比例阈值对不同地震数据特点的适应性,在地震数据谱能量分布差异性特征分析基础上,研究提出了在反比例阈值模型分母上增加适应地震数据谱能量特征的因变参数,通过调节该因变参数获得适应不同地震数据特点的最佳阈值曲线,进一步提高算法的计算精度与计算效率。为了实现重构过程中随机噪音的自适应衰减,提高重构后地震数据信噪比,研究提出了数据驱动的加权回加系数计算策略,利用每次迭代对应数据驱动阈值占阈值区间的百分比获得加权回加系数。研究将新方法应用于模拟三维数据和实际三维地震数据,分析结果表明反比例阈值相对传统阈值在提高数据重构计算效率和精度方面具有明显的优越性,新提出的加权回加系数计算策略能有效提高重构数据的信噪比。

简介：根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性，对不同尺度下的小波系数用阈值处理，改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明，该方法可以有效压制随机噪声，对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

简介：摘要：减摇技术减少了物件的摆动，提高了生产过程的安全性，效率提高，提高定位精度，在起重机工作时，大车、小车机构的启动和停止以及加减速过程中会导致所悬挂的载荷产生摆动，这不仅降低了生产效率也对工作人员和相关设备带来了极大的安全隐患。