简介：回顾了我国大地测量高和基准点的历史变革过程，着重讨论坎门基准点、青岛基准点曾凝结了我国几代测绘工作者为国家的尊严，为中华民族的振兴和科学发展所付出的智慧和汗水。特别是坎门基准点，作为中国人自己确定（早期）的零点，在当今仍起着举足轻重的重大作用。

简介：显控电路在现代精密测深仪中担当着重要角色，它是与测深仪的用户直接发生联系的部分。显控电路是否完善友好直接影响用户的第一印象。以HY1620双频测深仪为例，介绍显控电路的软、硬件设计。

简介：详细介绍了MAPGIS点文件数据与CARIS系统注记数据的属性以及数据之间的对应关系，通过程序读取MAPGIS中点文件数据，并写入CARIS批处理文件，最后导入CARIS系统，实现了MAPGIS点文件数据在CARIS系统中的自动导入。

简介：正常点海面高计算是卫星测高数据处理的基础.从测高卫星飞行轨道的规律出发,提出了采用"距离加权平均"计算正常点海面高的新方法,阐述了"距离加权平均"这一方法计算正常点海面高的原理.并分别利用传统方法和新方法所计算出的中国海域内正常点海面高数据,进行交叉点海面高不符值及其平差计算,对所得结果进行精度评定.实际计算结果比对证明了利用"距离加权平均"法计算正常点海面高的可行性和优越性.

简介：报道中国点叶藻科的新记录种，波罗丝毛藻Desmotrichumbalticum，棍状毛丝藻Myriotrichiaclavaeformis，突起点叶藻Punctariaprojecta。

简介：GPS快速定位技术用于建立海控网是海洋测量的一个新课题,本文详尽讨论了GPS快速定位技术建立海控网的模式,并对其中若干技术问题进行了讨论,得出了一些有益的结论。

简介：随着海洋测绘技术的不断发展,GPS已经广泛地应用于海控测量中.我们使用测量型JAVADLegacyGPS单频接收机和Pinnacle后处理软件在南海区域施测了多个GPS控制网,真正感受到了GPS在海控测量中的效益和优势.本文以广东省海丰市门港GPS控制网为例,讨论了GPS在海控测量中应用的几个技术问题.

简介：首先对海洋测量交叉点误差分析中系统误差分析进行了回顾,指出系统误差分析是一个模型选择和模型参数估计的双重问题,而传统方法中大多仅涉及了后者而忽略了前者。然后对常用的三种模型选择方法,即假设检验、交叉检核、基于信息论的方法,进行了分析和比较,指出后者更具优越性。最后对以Akaike信息量准则为核心的基于信息论的模型选择方法进行了介绍,给出了Akaike信息量准则的计算公式,比较了同其他模型选择方法的关系,并介绍了基于该准则的模型平均方法和模型选择不确定性评估方法。

简介：本文由两部分组成:第一部分简要介绍利用我国最新的海陆实测重力数据(范围:O°～55°N,70°～140°E),对目前国际上最新的OSU91A模型进行局部改善的基本原理及主要结果。第二部分进一步将改进后的360阶位模型依频段反演为分层点质量模型,详细介绍了分层解算点质量的Toeplitz矩阵求逆法,并对解算结果进行了外部检核。

简介：针对普通孔洞修补方法在修补复杂曲面的孔洞无效或者所修补的曲面不光滑等缺点,提出基于自适应切片的孔洞修补方法.首先,在考虑点云局部特征的情况下对整体点云进行自适应切片,在得到切片后引人总体最小二乘进行拟合,最后,在线上取点填充缺失的点云.实验结果表明,采用自适应切片法修补孔洞能够顾及到点云的曲率和密度变化,保持点云的局部特征,用总体最小二乘法拟合切片得到的孔洞填充点云精度较高,光滑性好.通过对比常规方法,可以得到基于总体最小二乘自适应切片方法修补效果更优.

简介：针对从机载激光点云中提取海岸线方法的不足,提出了一种基于无人机影像DSM点云数据,结合潮汐模型提取海岛自然岸线的方法。采用计算机视觉理论与方法处理高分辨率无人机影像,获取高分辨、高精度的DSM点云,并由DSM点云生成DEM;通过等值线追踪法自动提取基于平均大潮高潮面的海岛岸线。实验结果表明：该方法提取的海岛自然岸线精度满足海道测量规范相关要求。

简介：为对DEM进行分析、管理和应用,有必要对DEM匹配技术进行研究。为此,提出一种基于ICP和模拟退火遗传算法的多源DEM无控匹配方法,利用扫描线生成DEM的点云并利用ICP进行粗匹配,并利用模拟退火遗传算法对参数精求解。实验结果表明,算法可以完成多源DEM的无控制匹配,运行效率优于遗传算法,求解精度优于ICP算法。

简介：分析了海底地形测量成果的多源异构和海量特性,指出合理构建交叉点不符值数列是开展数据质量评估及精化处理的关键.为避免格网法结果自身失真可能对评估造成的不确定性,充分准确挖掘交叉点不符值所隐含的粗差及系统性偏差等信息,提出应基于三角网构建海底地形曲面并计算全部水深交叉点不符值.结果表明,交叉点不符值数列构建结果具有唯一性,基于此可对海底地形成果可能隐含的误差作进一步探测并削弱.