简介:网络学术期刊的传播机制具有传播速度快、互动性强、选择性强、对论文的选择性超过对期刊的选择性等新特点。因而传统学术期刊的评价指标在网络传播环境下存在着明显的局限性,如:静态评价指标的局限性;简单量化评价指标的局限性;绝对评价指标的局限性;忽视读者评议的局限性。在建构学术期刊网络传播评价指标与方法的策略中应考虑长期与短期、正反馈与负反馈等评价指标的结合;应增加网络评价指标,科学计量期刊影响力;应加强网络期刊标准化,实行学术期刊的分类评价;同行评价要与读者评价相结合;应将学术期刊评价与学术论文评价逐渐分离;集成整合学术期刊评价机构,统一指标,资源共享。
简介:摘要:本文基于机器视觉识别技术识别杂草与作物根茎,将杂草等对耕深测量的影响进行量化处理,使用激光测距仪进行田地测试,实验结果表明耕深测量会因为杂草的影响而偏大 4-5mm。 Kalman滤波能够缩小测量范围,减小耕深测量标准差。通过 Kalman滤波编写相应程序,应用机器视觉技术,及时修正由于杂草等对耕深测量的影响,有利于进一步提高耕深的测量精度,对精准农业工程具有重要意义。