简介：用一维多群辐射输运流体力学RDMG程序数值模拟研究了非平衡辐射烧蚀CH薄膜的特性和规律。在数值模拟时，分别选取由神光Ⅱ实验给出的黑腔辐射场不同时刻的谱分布和等效辐射温度TR随时间变化的曲线，由TR(t)=(4R(t)／ac)^1/4，其中，c是光速，a=4σ/c=7．57×10^-15erg／(cm^3·K^4)，σ是斯特藩-波尔兹曼常数。)给出每时刻相应的辐射流FR，然后以5个时刻的谱为基准进行插值，给出相应时刻的非平衡烧蚀驱动能源的辐射流谱。

简介：炸药机械加工切削液的作用对象是炸药和金属机床、刀具，这就要求切削液要同时与这两种性质截然不同的材料相容。炸药机械加工切削液与机床和刀具的相容性主要指切削液的缓蚀性。增强切削液的碱性可以有效地避免金属表面生锈。然而作为金属防锈剂的碱性物质又能与许多炸药发生化学反应，引起炸药变色，影响与炸药的相容性。TNT与金属机械加工用切削液中的碱性物质接触很容易变红，使加工成型的TNT基炸药产品外观变差，并有可能带来炸药贮存过程中的相容性及老化问题。

简介：在考虑材料烧蚀时参数变化及蜂窝夹芯传热能力变化的情况下，给出了激光烧蚀蜂窝夹芯复合材料的计算模型，并实验验证了模型的合理性。以碳纤维／环氧树脂-nomex蜂窝夹芯一玻璃纤维／环氧树脂复合材料为例，编程计算了材料的激光烧蚀过程，并以背表面温度为目标物理量进行了参数敏感性分析。计算结果表明，热导率及材料发射率是高敏感参数，热导率与背表面温度正相关，材料发射率与背表面温度负相关，激光功率密度越高，热导率及材料发射率的温度敏感度越高；纤维的升华可降低材料升温速率；对耐高温的蜂窝材料，激光烧蚀过程计算中，不仅要考虑背表面温度，还需要考虑热辐射功率密度。

简介：重点研究了不同预热对烧蚀RT弱非线性模耦合的影响。首先不同预热情况烧蚀RT不稳定性的线性增长率曲线明显不同。不同预热情况的模拟结果都表明：烧蚀RT的模耦合系数是k／kc的函数，二次和三次谐波的产生系数C（k）和D（k）遵从定标关系C（k）：c1（1-c2k/kc），D（k）=d1-d2k/kc＋d3（k/kc）^2。弱预热和中等预热情况，二次谐波的产生系数约只有经典RT的50％，三次谐波的产生系数约只有经典RT的20％。两体模耦合起主要作用，n次高次谐波可近似看作是由（”一1）次两体模耦合产生的。由于烧蚀RT不稳定性两体模耦合系数小于1，所以高次谐波的产生系数很快衰减。由于非线性作用变弱，单模扰动的非线性饱和阈值明显增大，意味着基模有较长时间的线性增长，另外，向长波长方向的模耦合系数明显大于经典尺丁不稳定性数值，因此，烧蚀RT非线性模耦合容易形成长的尖顶，从而对点火构成严重威胁。

简介：在实验中，首先利用精密数控车床加工铜芯轴，在铜芯轴表面电镀再覆盖金，硝酸腐蚀，最终得到φ400μm，长度700μm，壁厚20μm，两端开口的金柱腔。将洁净的金柱腔固定在靶杆上，然后将固定好的金柱腔浸没在掺杂丙烯酸酯单体溶液中，使溶液自动充满整个柱腔。溶液以掺杂丙烯酸酯单体（五氯苯酚丙烯酸酯（AE1）、五氯苯酚2-甲基丙烯酸酯（AE2）、五氯苯酚丁烯酸酯（AE3）），三羟甲基丙烷三丙烯酸酯（TMPTA）或者季戊四醇四丙烯酸酯（PETA）单体，聚氧乙烯十二烷基醚（Brij30）或者正癸醇（DEC）为溶剂，安息香甲基醚作为光引发剂（添加量为单体质量的1％），通过针管向石英管中通氮气5min达到除氧目的，距离石英管1cm远处，使用紫外光灯照射金柱腔中的单体溶液约3min，光强6．30W／cm^2，单体溶液经过紫外辐照后在金柱腔中生成聚合物凝胶。聚合物凝胶在甲醇中浸泡24h，然后使用二氧化碳超临界干燥（控制温度34℃，压力8．0-9．0MPa，保持4h）除去甲醇，最终在金柱腔中得到聚合物泡沫，各阶段照片如图1所示。

简介：辐射输运研究是惯性约束聚变实验研究的重要内容。在这类实验中需要研究辐射输运沿柱腔内填充的聚合物泡沫材料的传输问题。多元丙烯酸酯聚合物泡沫适用于ICF柱腔靶填充泡沫，并且可以直接在柱腔或各种形状的靶中成型，无须后续的精密加工过程，消除了泡沫柱与柱腔之间的装配误差。

简介：二维红外光谱（2D—IR）是近十几年兴起的基于时间分辨红外信号的分析技术。该技术通常采用一定的外界扰动（如温度、浓度、磁场等）作用在样品体系上，检测并记录样品在激发和后继的驰豫过程中的光谱变化。对上述外界扰动下获得的随时间变化的光谱信号进行数学上的相关分析，从而产生二维相关光谱。二维相关光谱可以提高谱图分辨率，简化含有许多重叠峰的复杂光谱，阐明官能团之间的各种相互作用，是研究分子内、分子间相互作用的一种强有力的手段。

简介：在ICF驱动器中大量使用大口径光学元件，由于材料及加工等原因在元件表面和内部常会出现划痕、麻点、气泡、包裹体等，这些疵病的存在会导致能量损失、光束质量变坏，甚至导致光学元件损伤。对光学元件的疵病进行检测有利于掌握光学元件加工质量，有效控制光学元件使用，并有利于提升驱动器整体性能。另外，驱动器运行维护过程中还需要随时了解和掌握光学元件的损伤状态和污染情况，本课题研究的疵病检测方法适用于对光学元件进行非接触式在线监测。