简介:摘要:本文研究了人工智能(AI)在医疗器械中的创新应用及未来发展前景。随着AI技术的快速进步,医疗器械在诊断、个性化治疗和手术辅助等方面展现出巨大的潜力。AI驱动的诊断系统提升了疾病早期识别的准确性,个性化治疗通过数据分析实现了更精确的患者管理。然而,AI在医疗器械中的应用也面临数据偏差、技术信任和监管不完善等挑战,这些问题阻碍了AI技术的广泛应用和发展。本文通过分析AI在医疗器械领域的创新点,探讨其面临的主要挑战,并展望未来的发展趋势和政策建议,以期为行业相关者提供理论支持和实用建议。研究表明,AI有望通过持续的技术和政策创新,推动医疗器械的智能化和精准化发展,进一步提升医疗服务的质量和效率。
简介:摘要:目的:探讨情感智能护理对癫痫患儿生活质量及护理满意度的影响。方法:本次研究将2022年7月至2023年12月作为研究时间段,选择在此期间本院接治的86例儿童癫痫患儿为研究对象,应用拈纸团的方式分组,分别为实验组(抽到奇数)和对照组(抽到偶数),每组43例患儿。对照组患儿接受常规护理,实验组患儿在常规护理的同时给予情感智能护理干预,对比两组患儿的护理满意度和不良事件发生率。结果:两组生活质量评分相比,实验组显著优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。相比两组护理满意度,实验组为97.67%,对照组为81.40%,数据有统计学意义(P<0.05)。结论:情感智能护理不仅能够有效提高患儿的生活质量,还能显著提升患儿家属对护理工作的满意度。因此,情感智能护理干预在儿童癫痫重症监护中具有重要的临床应用价值,值得推广和应用。
简介:摘要:人工智能(AI)在口腔修复中的应用日益增多;然而,人工智能在牙科专业人员中的表现尚不清楚。本文的目的是评估人工智能在修复牙科的各个方面的应用、功能和准确性,包括龋病检测、牙齿预备边缘检测、牙齿修复设计、金属结构铸造、牙齿修复/种植体检测、可摘局部义齿设计和牙齿阴影确定。
简介:摘要:目的:探讨人工智能(AI)辅助CCTA诊断系统在临床路径中对冠状动脉狭窄评估的应用价值。方法:收集本院47例患者同期的AI辅助CCTA诊断和DSA冠状动脉造影(ICA)检查诊断资料,比较2种方法对冠状动脉左主干及三大分支各节段血管狭窄定位和狭窄程度评价是否存在统计学差异。结果:AI辅助CCTA诊断和ICA诊断冠脉狭窄的患者分别为46/47例、45/47例,纳入评价的423个冠脉血管节段中检出狭窄节段分别为209和204个。AI辅助CCTA诊断各节段冠脉狭窄的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为95.6%、93.2%、92.9%、95.8%、94.3%。两种检查方法对冠脉狭窄的定位和狭窄程度诊断准确性无统计学差异。结论:AI辅助CCTA诊断系统对冠状动脉狭窄的评估与ICA检查结论一致性高,具有临床使用价值。
简介:[摘要 ] 目的 探讨智能分光比色内镜( FICE)在早期食管癌中的诊断价值。方法 2016年 1月至 2017年 6月疑似食管癌患者 1257例,先后经过 FICE内镜和碘染色内镜检查,对比两种内镜的敏感度、特异度、 ROC曲线下面积、胃镜后疼痛评分。结果 1257例疑似患者中病理确诊为早期食管癌的共 62例, FICE胃镜诊断早期食管癌的敏感度为 95.24%,特异度为 99.75%;碘染色胃镜的敏感度为 92.06%,特异度为 99.83%,两组 ROC曲线下面积无明显统计学差异( P>0.05)。 FICE内镜后疼痛自评表得分低于碘染色内镜,差异有统计学意义( P<0.05)。结论 FICE内镜在早期食管癌诊断上可取得很好效果,相比碘染色内镜,其疼痛程度更低,拥有良好的临床应用前景。
简介:【摘要】目的 分析脑卒中偏瘫患者使用智能机器人康复手套对手功能的疗效。 方法 将我院于2022年3月至2023年3月之间收治的54例脑卒中偏瘫患者作为研究对象,分为对照组和研究组,遵循随机数字表法,每组各27例。对照组给予常规康复治疗,研究组给予常规康复治疗+智能机器人康复手套训练,观察两组患者的上肢功能和手功能恢复情况、日常生活活动能力上的差异。结果 治疗前,两组患者的上肢功能、手功能以及日常生活能力的差异无意义,P>0.05;治疗后,研究组的上肢及手功能明显好转,日常生活活动能力评分也高于对照组,差异有意义,P<0.05。 结论 脑卒中偏瘫患者采用智能机器人康复手套的治疗效果优异,可以显著改善患者的上肢功能和手功能,日常生活活动能力也随之提高,适合临床广泛应用与推广。
简介:摘 要:中医医院作为中国传统医学的代表,在中国以及世界各地,不仅提供传统中医治疗,还融合了现代医学技术,为患者提供多元化的医疗服务。然而,中医医院面临着日益复杂的管理挑战和临床决策需求,同时也需要保护和传承丰富的中医传统知识。在这个背景下,大数据技术的崛起为中医医院提供了宝贵的机会,使其能够更好地应对现代医疗的挑战,提供更优质的医疗服务。本研究旨在探讨中医医院大数据决策支持平台的开发和智能运用,以提升中医医院管理和临床决策的水平。通过综合运用数据采集、整合、存储和分析技术,我们开发了一套智能化的平台,能够为医生提供个性化的临床决策支持,制定患者个性化治疗方案,为管理者提供管理决策支持并监测医疗质量。这一研究为中医医院的现代化建设和与现代医学的融合提供了新的思路和方法,对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。