简介:摘要:随着城市化进程的加速,城市交通压力日益增大,传统的道路网络规划和管理方法难以应对日益复杂的交通需求。本文探讨了基于智能交通系统(ITS)的城市道路网络优化设计与实施方法。研究首先分析了ITS在城市交通中的应用现状和发展趋势,然后提出了一种结合大数据分析、人工智能和物联网技术的道路网络优化模型。该模型通过实时交通数据采集、智能信号控制、动态路径规划等手段,实现了对城市道路网络的全面优化。文章还探讨了该模型在实际城市环境中的实施策略和潜在挑战。研究结果表明,基于ITS的道路网络优化方法能显著提高城市交通效率,减少拥堵,降低能耗和污染排放,为构建智慧城市提供重要支撑。