简介:本文通过实例说明了一种深海相沉积体系的筛选方法,该方法在挪威中部海域的沃灵(Voring)(〉18×10^4km^2)和默勒(More)(〉6.95×10^4mi^2)巨型盆地成功地得到了运用。优选了美国东部特拉华盆地和西班牙艾恩萨盆地的露头作为类比对象,把由这些露头得出的地层结构信息(architecturalinformation)与研究区的地震资料和井筒资料综合在一起,描述了研究区深海相沉积体系的三维几何形态。本文通过实例研究了沃灵和默勒盆地深海下扇沉积体系的地震相和沉积层序,说明了其几何形态和沉积规模具有较大的变化性。研究区的主要地层结构单元(architecturalelement)为:(1)以堆积作用为特征的盆地底部沉积,例如席状砂和舌形体;(2)多期充填的沟谷和河道沉积;(3)受地形控制、具有多种充填式地层结构的大陆坡沉积(slopeaccommodationdeposit)。在挪威中部海域,深海沉积体系到物源区的距离达数十甚至数百公里,盆地底部沉积地层的覆盖面积多达数千平方公里。然而,对由露头观察到的和地下资料所反映的不同规模的岩相分布和构造特征进行深入研究,发现在一条深水沉积剖面线上,规模大小不同的沉积体系,其沉积作用都是相同的。在未勘探的盆地中,砂体预测的规模都具有区域性,因此,在预测深水盆地的那些地方最有可能发育砂岩及其储集性能方面,文中所介绍的方法都是很有用的筛选法。
简介:分数阶S变换(FRST)具有较强的时频聚集性。利用FRST处理地震数据,通过合适的分数阶参数将频率轴旋转到适当位置,即可实现目标地质特征信息的最佳识别。由于不同的地震信号的最优分数阶参数可能不同,因而对整体的分数阶参数的最优估计不利于对多道地震数据的处理。本文首先利用FRST分离出共频率数据体,并利用共频率数据体进行了低频伴影分析,然后提出FRST和盲分离结合的方法,不需要对地震数据的最优分数阶参数进行估计,即可提取识别有效地质特征信息的独立频谱,提高对地震数据的解释效率。仿真实验表明在分数阶时频域内此方法能有效分离出独立的频率信息。将该方法用于实际的地震数据,并与已知井信息进行比对,验证了其有效性。